CA-Markov模型的清江土地利用变化研究

发布时间：2018-08-08 20:08

【摘要】：针对经济发展类型面临转型的山区土地利用动态变化和预测问题,该文以清江中下游为例,提出了采用CA-Markov模型的研究方法。结合2000、2008和2015年的Landsat遥感影像,考虑地形、交通、行政中心和当前土地利用约束等影响因子,模拟出2015年预测情况与解译结果相比,Kappa系数达0.810 9,表明模型可信度较高。在此基础上预测2022年的土地利用情况,结果表明,2022年延续了当前发展模式,即由农业经济主导转变为旅游生态经济主导,耕地的重要性降低,城镇化率增加,但耕地的面积仍占据着总面积的23.23%,建设用地面积仅占总面积的2.62%,说明该区域的城镇化水平依然较低。该结果揭示了清江流域土地利用动态变化趋势。
[Abstract]:In view of the dynamic change and prediction of land use in mountainous areas facing the transformation of economic development types, this paper takes the middle and lower reaches of Qingjiang River as an example, and puts forward a research method based on CA-Markov model. Combined with the Landsat remote sensing images of 20002008 and 2015, considering the influence factors such as terrain, traffic, administrative center and current land use constraints, the prediction for 2015 was simulated and compared with the interpretation results, the Kappa coefficient was 0.810 9, which indicates that the model is reliable. On this basis, the land use situation in 2022 is predicted. The results show that 2022 continues the current development model, that is, from agricultural economy leading to tourism ecological economy leading, the importance of cultivated land is reduced, and urbanization rate increases. However, the area of cultivated land still occupies 23.23% of the total area, and the area of construction land only accounts for 2.62% of the total area, which indicates that the urbanization level in this area is still low. The results reveal the dynamic trend of land use in Qingjiang River Basin.
【作者单位】： 武汉理工大学;
【基金】：国家自然科学基金项目(41571514) 湖北省自然科学基金项目(2014CFB858) 湖北省教育厅科学研究计划项目(B2015365)
【分类号】：F301.2;P237

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