多源高分辨率遥感影像自动云检测方法研究

发布时间：2018-08-09 07:13

【摘要】：针对目前大多数高分辨率卫星影像数据只提供云量百分比不提供云掩模图的情况,借鉴彩色航空影像云检测思想,并结合云等高亮地物的NDVI分布范围,提出了一种逐步优化的多源高分辨率遥感影像云边界自动检测方法。对多种高分辨率卫星影像的云检测试验表明,该方法能提高对厚云边界的检测精度并降低对薄云的漏检率。
[Abstract]:In view of the fact that most high resolution satellite images provide only cloud mask as a percentage of cloud images, a method of automatic detection of cloud boundaries in multi source high-resolution remote sensing images is proposed by using color aerial image cloud detection ideas and combining the NDVI distribution range of cloud and other highland objects. The cloud detection experiment of the rate satellite images shows that the method can improve the detection accuracy of the thick cloud boundary and reduce the missing detection rate for the thin cloud.
【作者单位】： 四川省遥感信息测绘院;
【分类号】：P237

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本文编号：2173313