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一种从SAR影像到光学影像的翻译方法

发布时间:2018-08-12 11:18
【摘要】:光学传感器在夜晚和云雨天气难以成像,合成孔径雷达(synthetic aperture radar,SAR)虽然能够全天时、全天候工作,但其成像难以理解,对此提出利用SAR影像翻译为光学影像的新思路来弥补二者的缺陷。给出了遥感影像翻译定义,提出一套包含图像理解、目标转换等环节的影像翻译技术流程。通过支持向量机分类、种子填充和基于样本的纹理合成算法等手段实现SAR影像典型目标向光学影像的转换与表达。最后,利用该方法实现了ENVISAT-ASAR转换为Landsat TM,ALOS PALSAR转换为GeoEye的两类影像翻译,并利用SAR影像翻译结果修补光学影像空缺。影像翻译和补缺实验证明了SAR影像翻译为光学影像的可行性和有效性。
[Abstract]:Optical sensors are difficult to image at night and in cloud-rain weather, and synthetic Aperture Radar (synthetic aperture) imaging is difficult to understand, although it can work all day and all weather. In this paper, a new idea of translating SAR image into optical image is proposed to make up for their defects. The definition of remote sensing image translation is given, and a set of technology flow of image translation including image understanding and target conversion is proposed. By using support vector machine classification, seed filling and texture synthesis algorithm based on samples, the typical target of SAR image can be transformed and expressed into optical image. Finally, two kinds of image translation from ENVISAT-ASAR to Landsat PALSAR to GeoEye are realized by using this method, and the optical image vacancy is repaired by the result of SAR image translation. The feasibility and effectiveness of translating SAR images into optical images has been proved by image translation and repair experiments.
【作者单位】: 华中师范大学国家文化产业研究中心;
【基金】:国家十二五科技支撑计划(2012BAH83F00) 湖北省自然科学基金(2014CFB658)~~
【分类号】:TP751;P237

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本文编号:2178889

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