一种从SAR影像到光学影像的翻译方法
[Abstract]:Optical sensors are difficult to image at night and in cloud-rain weather, and synthetic Aperture Radar (synthetic aperture) imaging is difficult to understand, although it can work all day and all weather. In this paper, a new idea of translating SAR image into optical image is proposed to make up for their defects. The definition of remote sensing image translation is given, and a set of technology flow of image translation including image understanding and target conversion is proposed. By using support vector machine classification, seed filling and texture synthesis algorithm based on samples, the typical target of SAR image can be transformed and expressed into optical image. Finally, two kinds of image translation from ENVISAT-ASAR to Landsat PALSAR to GeoEye are realized by using this method, and the optical image vacancy is repaired by the result of SAR image translation. The feasibility and effectiveness of translating SAR images into optical images has been proved by image translation and repair experiments.
【作者单位】: 华中师范大学国家文化产业研究中心;
【基金】:国家十二五科技支撑计划(2012BAH83F00) 湖北省自然科学基金(2014CFB658)~~
【分类号】:TP751;P237
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,本文编号:2178889
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