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基于有理多项式模型的GF4卫星区域影像平差处理方法及精度验证

发布时间:2018-09-01 07:02
【摘要】:分析了我国首颗静止轨道光学遥感卫星高分四号(GF4)特有的区域成像模式的几何特性,基于静止轨道成像基高比较小的几何特性提出一种利用平均高程面的区域网平差方法。该方法针对GF4卫星影像构建了基于有理多项式模型RFM的区域网平差模型,并在无控制条件下,对GF4卫星区域影像进行区域网平差处理,解决了GF4号区域影像由于定轨误差、定姿误差、大气折光以及镜头畸变等因素导致的拼接精度较低的问题。最后,通过两组真实数据试验对本文方法的精度及有效性进行了验证,同时分析了采用不同的误差补偿模型对于平差结果精度的影响。
[Abstract]:The geometric characteristics of the regional imaging mode of the first geostationary orbit optical remote sensing satellite (GF4) are analyzed. Based on the geometric characteristics of the geostationary orbit imaging with small height, a regional network adjustment method based on the average elevation is proposed. In this method, a regional network adjustment model based on rational polynomial model (RFM) is constructed for GF4 satellite images. Under the condition of no control, the regional network adjustment of GF4 satellite images is processed, and the orbit determination error of GF4 region image is solved. The error of attitude determination, atmospheric refraction, lens distortion and other factors lead to the problem of low stitching accuracy. Finally, the accuracy and validity of the proposed method are verified by two groups of real data experiments, and the effects of different error compensation models on the accuracy of the adjustment results are analyzed.
【作者单位】: 武汉大学遥感信息工程学院;武汉大学计算机学院;地球空间信息协同创新中心;武汉大学测绘遥感信息工程国家重点实验室;
【分类号】:P237;P207.2

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本文编号:2216464

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