基于有理多项式模型的GF4卫星区域影像平差处理方法及精度验证
[Abstract]:The geometric characteristics of the regional imaging mode of the first geostationary orbit optical remote sensing satellite (GF4) are analyzed. Based on the geometric characteristics of the geostationary orbit imaging with small height, a regional network adjustment method based on the average elevation is proposed. In this method, a regional network adjustment model based on rational polynomial model (RFM) is constructed for GF4 satellite images. Under the condition of no control, the regional network adjustment of GF4 satellite images is processed, and the orbit determination error of GF4 region image is solved. The error of attitude determination, atmospheric refraction, lens distortion and other factors lead to the problem of low stitching accuracy. Finally, the accuracy and validity of the proposed method are verified by two groups of real data experiments, and the effects of different error compensation models on the accuracy of the adjustment results are analyzed.
【作者单位】: 武汉大学遥感信息工程学院;武汉大学计算机学院;地球空间信息协同创新中心;武汉大学测绘遥感信息工程国家重点实验室;
【分类号】:P237;P207.2
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,本文编号:2216464
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