一种基于决策树方法的遥感影像分类研究

发布时间：2018-10-04 20:59

【摘要】：以江苏省泗阳县的Quick Bird影像为研究对象,基于影像的光谱信息、纹理信息、植被指数,采用CART决策树对影像进行分类,并将结果与最大似然分类结果进行比较。结果表明,此方法分类精度与Kappa系数均得到提高。
[Abstract]:Based on the spectral information, texture information and vegetation index of Quick Bird images in Siyang County, Jiangsu Province, the image was classified by CART decision tree, and the results were compared with the results of maximum likelihood classification. The results show that the classification accuracy and Kappa coefficient of this method are improved.
【作者单位】： 江苏省基础地理信息中心;江苏省测绘研究所;河海大学地球科学与工程学院;
【基金】：国家自然科学基金资助项目(41271420) 江苏省测绘地理信息科研资助项目(JSCHKY201421)
【分类号】：P237

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本文编号：2251858