语义网络模型的遥感影像面向对象分类

发布时间：2018-10-04 19:59

【摘要】：针对目前遥感影像面向对象分类中分类模型构建方法的不足之处,文章提出了一种语义网络模型与混合控制策略相结合的方法:从地理空间认知角度出发,分析遥感影像多尺度语义结构,利用C4.5决策树进行特征选择与语义网络模型构建,采用自上而下以及自下而上的混合控制策略,实现了语义网络模型的验证及面向对象分类。实验结果表明,该方法能够自动进行特征优选与分类模型的自动构建,能够为地表覆盖分类提供知识型分类模型与方法,为类似区域、类似数据、相近时间的影像解译提供参考。
[Abstract]:Aiming at the deficiency of the classification model construction method in object oriented classification of remote sensing image, this paper proposes a method of combining semantic network model with hybrid control strategy: from the perspective of geospatial cognition. The multi-scale semantic structure of remote sensing image is analyzed, and the feature selection and semantic network model are constructed by using C4.5 decision tree. The mixed control strategy of top-down and bottom-up is adopted to verify the semantic network model and to classify the semantic network. Experimental results show that this method can automatically construct feature selection and classification model, provide knowledge classification model and method for land cover classification, and provide similar data for similar regions. Image interpretation of similar time provides reference.
【作者单位】： 武汉大学测绘学院;中国测绘科学研究院;
【基金】：信息化测绘生产基地构建技术研究与应用示范项目(201412008) 光学与SAR影像融合与协同分类关键技术研究项目
【分类号】：P237

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本文编号：2251684