当前位置:主页 > 科技论文 > 测绘论文 >

地形场景信息多通道优化绘制仿真研究

发布时间:2018-10-08 13:24
【摘要】:针对地形场景信息多通道绘制,可提高地形场景的绘图质量。在进行地形场景信息多通道绘制时,常出现分块场景边界缝隙,需要通过定位可视区域和视点位置,细化地形场景进行消除,但传统方法通过对大规模地形场景进行地理测绘实现绘制,但是不能通过定位可视区域和视点位置,细化地形场景进行消除,在地形场景信息多通道绘制时,数据冗余度过大、绘制时间长,降低了地形场景绘制的效果。提出一种基于分块的地形场景信息多通道优化绘制方法,通过分块策略对地形进行数据加载和分割处理,定位可视区域和视点位置,细化地形场景,消除分块场景边界缝隙,提高计算效率和数据的调度速度,利用相邻帧的相关性改善绘制速度,对数据进行预取和实时装载,最终实现对地形场景信息的多通道优化绘制。仿真结果表明,提出的方法高效可行,提高了绘制时间、速度及数据量,为绘制真实性提供理论依据。
[Abstract]:Multi-channel rendering of terrain scene information can improve the quality of terrain scene drawing. In the multi-channel rendering of terrain scene information, there is often a block scene boundary gap, which needs to be eliminated by locating the visible area and viewpoint position, and thinning the terrain scene. However, the traditional method can not be used to locate the visual area and view point to eliminate the terrain scene by geographic mapping, and the data redundancy is very large when the terrain scene information is drawn by multi-channel. The rendering time is long, which reduces the effect of terrain scene rendering. This paper presents a multi-channel optimal rendering method of terrain scene information based on block, which can load and segment terrain data, locate visual area and view position, refine terrain scene and eliminate boundary gap of block scene. The efficiency of computation and the scheduling speed of data are improved, the rendering speed is improved by using the correlation of adjacent frames, and the data is prefetched and loaded in real time. Finally, the multi-channel optimization rendering of terrain scene information is realized. The simulation results show that the proposed method is efficient and feasible, improves the rendering time, speed and volume of data, and provides a theoretical basis for the authenticity of rendering.
【作者单位】: 石河子大学信息科学与技术学院;
【分类号】:P217

【参考文献】

相关期刊论文 前6条

1 王灿运;刘逢时;;一种虚拟现实应用程序跨平台方法的研究[J];智能计算机与应用;2016年02期

2 许爱军;;虚拟校园三维场景构建与漫游导航的实现[J];计算机测量与控制;2016年04期

3 曲朝阳;熊泽宇;颜佳;辛鹏;曲楠;;基于空间分割的电力大数据三维全景可视化场景管理方法[J];华北电力大学学报(自然科学版);2016年02期

4 王泽宇;卢大玮;刘亮;马华东;;3维立体动画制作的视觉效果评价[J];中国图象图形学报;2016年03期

5 付金华;徐洁;常化文;;基于时间序列的并行实时渲染系统研究与实现[J];电子技术与软件工程;2016年03期

6 闵芳;张志先;杨功廷;;基于OpenGL的三维建筑可视化研究与仿真[J];现代电子技术;2016年02期

【共引文献】

相关期刊论文 前2条

1 领兄;;基于物联网的图形化虚拟仿真实验平台设计[J];现代电子技术;2017年01期

2 车莉娜;李磊;;基于OpenGL的惯性系统可视化仿真方法研究[J];矿山测量;2016年03期

【二级参考文献】

相关期刊论文 前10条

1 周扬;刘永涛;;基于OpenGL的事故三维综合演示平台[J];重庆理工大学学报(自然科学);2015年04期

2 邓军勇;李涛;蒋林;韩俊刚;沈绪榜;;面向OpenGL的图形加速器设计与实现[J];西安电子科技大学学报;2015年06期

3 吴晓彦;顾韵华;张俊勇;杜杰;;基于聚类和动态LOD的三维地形建模方法[J];计算机工程与设计;2015年02期

4 张东霞;苗新;刘丽平;张焰;刘科研;;智能电网大数据技术发展研究[J];中国电机工程学报;2015年01期

5 彭小圣;邓迪元;程时杰;文劲宇;李朝晖;牛林;;面向智能电网应用的电力大数据关键技术[J];中国电机工程学报;2015年03期

6 周国亮;朱永利;王桂兰;宋亚奇;;实时大数据处理技术在状态监测领域中的应用[J];电工技术学报;2014年S1期

7 张沛;杨华飞;许元斌;;电力大数据及其在电网公司的应用(英文)[J];中国电机工程学报;2014年S1期

8 任磊;杜一;马帅;张小龙;戴国忠;;大数据可视分析综述[J];软件学报;2014年09期

9 石敏;王俊铮;魏家辉;;真实感三维虚拟场景构建与漫游方法[J];系统仿真学报;2014年09期

10 兰诚栋;杨秀芝;陈建;;立体图像的视觉感知质量无参考评价方法[J];计算机辅助设计与图形学学报;2014年08期

【相似文献】

相关期刊论文 前1条

1 ;“红外鱼眼”仿生技术:昼夜监测无盲区[J];发明与创新(综合科技);2010年09期

相关博士学位论文 前1条

1 朱琳;场景信息估计与遮挡条件下目标跟踪问题研究[D];清华大学;2009年

相关硕士学位论文 前5条

1 蔡骥然;基于智能变电站网络全场景信息的二次状态在线监测技术研究[D];华北电力大学(北京);2016年

2 陈阵;基于场景信息的手机报警装置设计[D];电子科技大学;2010年

3 陈云彪;基于视觉注意机制的感兴趣目标检测研究[D];厦门大学;2014年

4 肖志勇;基于可变形部件模型融合上下文的物体类检测[D];吉林大学;2014年

5 董润芝;文本中场景识别的研究与分析[D];哈尔滨工业大学;2010年



本文编号:2256915

资料下载
论文发表

本文链接:https://www.wllwen.com/kejilunwen/dizhicehuilunwen/2256915.html


Copyright(c)文论论文网All Rights Reserved | 网站地图 |

版权申明:资料由用户48e2f***提供,本站仅收录摘要或目录,作者需要删除请E-mail邮箱bigeng88@qq.com