当前位置:主页 > 科技论文 > 测绘论文 >

一种面向同名线要素的距离度量方法

发布时间:2018-10-25 09:32
【摘要】:针对已有距离度量方法在表达同名线要素空间位置差异准确性方面的不足,提出了一种面向同名线要素的距离度量方法。该方法结合Hausdorff距离和Fréchet距离的特点,首先分别将同名线要素上每个顶点在对应线上的对应点内插到对应线上,利用一阶差分的方法剔除其中的粗差点,并采用中位点进行了修正,然后依序计算每个点与对应线上点的最小欧氏距离,最后取其平均值作为最终的距离值。为了验证本方法的有效性,提出了衡量距离度量方法稳定性的平均振幅(F)和准确性的准确率(R)两个评价指标。通过与欧氏距离、Hausdorff距离和Fréchet距离实验结果的对比分析,表明本方法的距离度量结果比较符合人类的认知特点,具有一定的实用性。
[Abstract]:In view of the shortcomings of the existing distance measurement methods in expressing the spatial difference of the line elements of the same name, a distance measurement method for the line elements of the same name is proposed. Combining the characteristics of Hausdorff distance and Fr 茅 chet distance, the method firstly interpolates the corresponding points of each vertex on the corresponding line to the corresponding line, and uses the first-order difference method to eliminate the rough handicap. The minimum Euclidean distance between each point and the point on the corresponding line is calculated in order, and the average value is taken as the final distance value. In order to verify the effectiveness of this method, two evaluation indexes, average amplitude (F) and accuracy (R), are proposed to measure the stability of the distance measure method. By comparing with the experimental results of Euclidean distance, Hausdorff distance and Fr 茅 chet distance, it is shown that the distance measurement results of this method are in accordance with the cognitive characteristics of human beings and have some practicability.
【作者单位】: 信息工程大学地理空间信息学院;中国洛阳电子装备试验中心;
【基金】:国家自然科学基金(41101362,41171354,41001313) 信息工程大学地理空间信息学院学位论文创新创优基金(S201408) 国家地理信息工程重点实验室开放研究基金(SKGIE2013-M-4-6)~~
【分类号】:P208

【相似文献】

相关期刊论文 前3条

1 董孟秋;李景文;张紫萍;;基于面向对象数据模型的地理实体距离度量关系分析方法[J];测绘与空间地理信息;2014年05期

2 高新颖,袁东风,高春艳;基于新型距离度量的多级编码在MQAM调制中的应用[J];山东大学学报(理学版);2004年01期

3 ;[J];;年期

相关博士学位论文 前4条

1 马连洋;跨摄像机行人再标识研究[D];上海交通大学;2014年

2 李超群;名词性属性距离度量问题及其应用研究[D];中国地质大学;2012年

3 江南;自适应距离度量及稳健视频运动分析[D];华中科技大学;2011年

4 郑小琪;生物分子数据的距离度量及其应用[D];大连理工大学;2009年

相关硕士学位论文 前10条

1 罗长春;基于三元组约束的距离度量学习方法研究[D];哈尔滨工业大学;2015年

2 陈琪;基于SIFT特征和距离度量学习的图像检索方法[D];电子科技大学;2015年

3 雷鹏;轨迹聚类中距离度量与聚类方法的研究[D];兰州大学;2015年

4 范顺国;MDP距离度量在强化学习迁移中的应用[D];南京大学;2014年

5 杨钰源;基于度量学习和深度学习的行人重识别研究[D];重庆大学;2016年

6 刘江涛;距离度量学习中的类别不平衡问题研究[D];东南大学;2016年

7 吕清秀;图像距离度量学习技术研究[D];解放军信息工程大学;2013年

8 陈巧娜;距离度量学习的理论与算法研究:核回归、大间隔最近邻与Fisher线性判别[D];华东师范大学;2010年

9 彭凯;基于距离度量学习的文本分类研究[D];上海交通大学;2013年

10 张磊;基于执行距离度量的软件调试与测试优化技术研究[D];南京航空航天大学;2013年



本文编号:2293302

资料下载
论文发表

本文链接:https://www.wllwen.com/kejilunwen/dizhicehuilunwen/2293302.html


Copyright(c)文论论文网All Rights Reserved | 网站地图 |

版权申明:资料由用户ceafb***提供,本站仅收录摘要或目录,作者需要删除请E-mail邮箱bigeng88@qq.com