高分辨率SAR影像道路交叉口自动提取方法

发布时间：2018-11-09 10:37

【摘要】：针对高分辨率SAR影像道路交叉口提取易受周围地物干扰的问题,设计了一种利用三角形检测模型提取道路交叉口的方法。该方法首先采取滤波与锐化消除道路交叉口区域噪声点并凸显道路边缘;接着根据灰度特征,通过形态学运算确定道路交叉口候选区域;最后在候选道路交叉口区域运用三角形检测模型,确认道路交叉口。使用3 m Tan DEM-X数据进行实验,结果证明算法对各种常见二维道路交叉口模型均有较好识别效果。
[Abstract]:In order to solve the problem of road intersection extraction from high resolution SAR image which is easily disturbed by surrounding objects, a method of extracting road intersection using triangle detection model is designed. In this method, firstly, filtering and sharpening are adopted to eliminate the noise points and highlight the road edges, and then, according to the gray level characteristics, the candidate areas of road intersections are determined by morphological operation. Finally, triangle detection model is used in candidate road intersection area to confirm road intersection. By using 3 m Tan DEM-X data, the results show that the algorithm has a good recognition effect on all kinds of common two-dimensional road intersection models.
【作者单位】： 信息工程大学;国家测绘地理信息局卫星测绘应用中心;
【基金】：高分辨率对地观测系统重大专项(AH1601)
【分类号】：P237

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本文编号：2320159