一种遗传算法优化的卫星钟差预报

发布时间：2018-11-19 11:23

【摘要】：针对导航卫星钟差预报精度不高的问题,该文引入了GM-LSSVM钟差预报模型,采用全局寻优能力较强的遗传算法对模型的参数选取过程进行优化,避免模型陷入局部最优,从而改善了组合模型中惩罚因子和核函数参数选择的盲目性。最后选取国际GPS服务组织提供的卫星钟差数据,分别建立GM(1,1)模型、LSSVM模型、GM-LSSVM模型和遗传算法优化的GM-LSSVM模型进行短期钟差预报分析和仿真实验。仿真结果表明,优化后的模型预报精度小于1.3ns,精度比前3种模型提高了45%~60%,符合钟差预报的要求。
[Abstract]:In order to solve the problem that the prediction accuracy of the clock difference of navigation satellite is not high, this paper introduces the GM-LSSVM clock difference prediction model, and optimizes the parameter selection process of the model by using the genetic algorithm with strong global optimization ability to avoid the model falling into local optimum. Therefore, the blindness of the choice of penalty factor and kernel function parameter in the combinatorial model is improved. Finally, the satellite clock error data provided by the International GPS Service Organization are selected to establish GM (1k-1) model, LSSVM model, GM-LSSVM model and GM-LSSVM model optimized by genetic algorithm for short-term clock error prediction and simulation experiments. The simulation results show that the prediction accuracy of the optimized model is less than 1.3 ns, and the precision of the optimized model is 45% higher than that of the previous three models, which accords with the requirement of clock error prediction.
【作者单位】： 空军工程大学防空反导学院;
【分类号】：P228.4

【参考文献】

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【共引文献】

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