植被生物量高光谱遥感监测研究进展

发布时间：2018-11-29 10:10

【摘要】：植被生物量的评估对于研究全球碳循环具有重大意义,而高光谱遥感技术为精确反演地表属性提供了重要的数据支持。针对如何更好地应用高光谱遥感技术进行植被生物量精确反演的问题,该文详细阐述了国内外应用高光谱技术估测植被生物量的研究进展。对反演植被生物量所涉及的数据源、反演模型的构建方法及其模型特点、反演模型应用对象等内容进行了综合评述,并通过分析认为,高光谱遥感技术较传统的多光谱遥感技术在生物量反演精度上有了显著的提高。同时,对建模方法、多源遥感数据融合以及模型通用性等方面的研究进行了展望,以达到在大尺度范围内对植被生物量进行准确反演的目的。
[Abstract]:The assessment of vegetation biomass is of great significance to the study of the global carbon cycle, and hyperspectral remote sensing provides important data support for accurate retrieval of surface attributes. In order to solve the problem of how to better use hyperspectral remote sensing technology to accurately estimate vegetation biomass, this paper describes in detail the research progress of using hyperspectral technology to estimate vegetation biomass at home and abroad. The data sources involved in the inversion of vegetation biomass, the building method of the inversion model and the characteristics of the model, the objects of application of the inversion model and so on are comprehensively reviewed. Compared with the traditional multispectral remote sensing technology, hyperspectral remote sensing technology has significantly improved the precision of biomass retrieval. At the same time, the research on modeling method, multi-source remote sensing data fusion and model generality are prospected in order to accurately retrieve vegetation biomass in large scale.
【作者单位】： 中国土地勘测规划院国土资源部土地利用重点实验室;延边大学理学院地理系;延边大学理学院数学系;
【基金】：国家自然科学基金项目(41271200)
【分类号】：Q948;P237

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本文编号：2364712