一种车载移动海量多源数据管理方法

发布时间：2019-01-18 12:23

【摘要】：针对现有管理方法无法有效支持车载移动激光扫描多源数据联合后处理的问题,提出了一种针对城市街区尺度下海量车载多源数据的管理与调度方法。在分析各类数据空间分布特性基础上,通过有机联合瓦片索引与随机采样八叉树等空间索引结构,并结合数据库进行元数据管理及动态调度控制,建立一套面向车载移动扫描点云、全景影像、POS轨迹、DOM等海量异构多源数据的高效管理及调度机制。实验证明,该方法能够支持城市街区尺度下海量车载多源数据的高效调度、交互查询、动态更新等过程。
[Abstract]:Aiming at the problem that the existing management methods can not effectively support the combined post-processing of vehicle mobile laser scanning multi-source data, a management and scheduling method for mass vehicle multi-source data in urban block scale is proposed. On the basis of analyzing the spatial distribution characteristics of all kinds of data, the spatial index structure such as organically combined tile index and random sampling octree is adopted, and the metadata management and dynamic scheduling control are carried out in combination with the database. A set of efficient management and scheduling mechanism for mass heterogeneous multi-source data such as vehicle mobile scanning point cloud panoramic image POS locus DOM and so on is established. Experiments show that this method can support the efficient scheduling, interactive query and dynamic updating of mass vehicle multi-source data in urban block scale.
【作者单位】： 武汉大学测绘学院;武汉市测绘研究院博士后创新实践基地;山西省基础地理信息院;
【基金】：国家自然科学基金(41401527) 测绘地理信息公益性行业科研专项(201512008) 武汉市测绘研究院博士后创新实践基地科研项目(WGF2016001)
【分类号】：P225.2

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本文编号：2410715