空间数据挖掘在基于GIS的智能交通系统中的应用

发布时间：2019-11-14 12:24

【摘要】：空间数据挖掘作为当前数据挖掘的重要研究方向之一，是从空间数据库中发现隐含规则、知识或其它模式的过程。地理信息系统(GIS)是一种以空间数据库为中心的计算机系统，研究地理并为地理决策提供服务。把数据挖掘与知识发现和地理信息系统相结合，合理利用GIS的存储、管理和分析空间数据功能，将空间数据挖掘与GIS相结合，把GIS中的空间数据变为有用的知识，这对于海量的空间数据的有效处理、地理信息系统智能化水平的提高、提供有力的工具分析全球与区域地理信息具有重要的实际意义。 本文分析了空间数据挖掘和地理信息系统，，努力寻找从交通流中发现规则的有效途径。本文首先介绍了空间数据挖掘和地理信息系统的背景与现状。其次，分别介绍了空间数据挖掘的概念、基本过程和方法与地理信息系统的定义、功能和发展动态。然后，分析了空间聚类方法——ESCA-TF，并对其聚类结果进行实验分析。 基于上述方法和研究，对交通数据进行聚类分析，并提出了一种智能交通系统模型，让城市各级部门和民众随时随地掌握城市中各条道路的交通情况，合理做出规划计划。
【图文】：

图 4. 8 主界 面 主界 面 具体 包括 三 部分 ： 第一 部分 ，系 统 以 G IS 电子 地图 的 形 式向 用户 提 供当 前 时 刻以 及未 来 一段 时 间内 的路 况 信息 ， 路 况信 息主 要 包括 道 路交 通 流量 、 平均 速 度、 占 有率 等 数据 ， 所有 数据 实 时更 新 ， 系统 根据 相 关部 门 提供 的 探头 数 据和 浮 动车 数 据以 及 历史 数 据实 时变 化 ，并 根 据 相关 条件 判 断该 路 段是 处 于何 种 状态 ， 并用 红 、黄 、 绿三 种 颜色 标识 不 同的 道 路 拥堵 状况 ，其中 红色 表 示严 重 拥 堵 ，黄色 表示 接 近拥 堵 状态 ， 绿色 表示 路 段长 通 。如 图 4 .9 所示 ：图 4. 9 路 况信 息 图标 第二 部分 ， 主要 作 用是 显 示 全市 道路 信 息， 既 可 以查 看全 部 ，又 可 以查 看 某

图 4. 8 主界 面 分 ： 以 G IS 电子 地图 的 形 式向 用户 提 供当 前 况信 息主 要 包括 道 路交 通 流量 、 平均 速 系统 根据 相 关部 门 提供 的 探头 数 据和 浮 相关 条件 判 断该 路 段是 处 于何 种 状态 ， 拥堵 状况 ，其中 红色 表 示严 重 拥 堵 ，黄如 图 4 .9 所示 ：
【学位授予单位】：西安电子科技大学
【学位级别】：硕士
【学位授予年份】：2013
【分类号】：P208;U495;TP311.13

【参考文献】

相关期刊论文 前9条

1 吴信才,白玉琪,郭玲玲;地理信息系统(GIS)发展现状及展望[J];计算机工程与应用;2000年04期

2 陈江平,傅仲良,边馥苓,沙衷尧;基于空间分析的空间关联规则提取[J];计算机工程;2003年11期

3 袁红春,熊范纶;元规则指导下的逐步求精多层空间关联规则挖掘算法[J];计算机工程;2004年08期

4 周志华,陈世福;神经网络集成[J];计算机学报;2002年01期

5 任江涛,谢琼琼,印鉴;交通流时间序列分离方法[J];计算机应用;2005年04期

6 唐华松,姚耀文;数据挖掘中决策树算法的探讨[J];计算机应用研究;2001年08期

7 邸凯昌,李德仁,李德毅;空间数据发掘和知识发现的框架[J];武汉测绘科技大学学报;1997年04期

8 董春,张清浦,张家庆,刘纪平,王亮;地理因子库的建立及应用探讨[J];遥感信息;2000年01期

9 周成虎,张健挺;基于信息熵的地学空间数据挖掘模型[J];中国图象图形学报;1999年11期

本文编号：2560814