面向地理信息主动服务的用户兴趣模型的研究

发布时间：2017-03-23 13:15

  本文关键词：面向地理信息主动服务的用户兴趣模型的研究，由笔耕文化传播整理发布。

【摘要】：地理信息服务,包括地理数据服务和地理信息系统信息处理功能的服务,既具有社会公益性,又具有市场价值,是解决我国人口、资源、环境和灾害等重大社会持续发展所面临问题的基本信息手段。近十年来,随着以地理信息系统(GIS)、航空遥感(RS)、全球定位系统(GPS)为代表的3S技术的不断发展,地理信息作为测绘成果服务社会应用的急先锋,其服务也取得了跨越式发展。但同时,因为数据来源手段的增加,地理信息数据正在呈指数增长,在海量的地理信息面前,出现了所谓的"Rich Data Poor Information"问题。针对这个问题,本文从用户的地理信息个性化服务的需求与要求出发,系统地阐述了地理信息主动服务的技术方法及流程等,结合Web挖掘、信息推荐等技术方法,对用户兴趣模型构建及更新进行了研究,并将其应用于某实验区中。主要研究内容及成果如下： (1)用户兴趣模型构建过程中兴趣度度量值的计算方法 基于对表达用户爱好或感兴趣信息的研究,明确了反映用户偏好兴趣的信息与行为范畴,对用户的浏览行为等进行了深入的研究,引入了用户对浏览信息的评分机制,并且对用户在浏览过程中的诸如保存、打印等行为也纳入了研究的范围,明确了用户兴趣模型的表示方法,在现有的计算用户兴趣度的计算方法的基础上进行了研究和改进,能更加全面有效得获取反映用户兴趣偏好的行为与信息,从而更加准确得构建用户兴趣模型,为用户提供个性化的服务。 (2)改进的协同过滤推荐算法 在对大量理论试验研究的基础上,对现有的推荐算法进行了改进,提出了基于地理要素属性和云模型的数据填充方法,利用地理信息本身属性计算属性相似性,利用云模型数据填充技术对稀疏矩阵进行填充,通过动态加权得到新的信息相似性,最后在推荐过程中结合基于地理信息推荐算法生成推荐。 (3)主动服务模式在实验区的应用 根据提出的主动服务模式,通过国内外学者对个性化服务的研究探索,对主动服务模式中的数据挖掘功能模块、用户兴趣模型模块以及信息推荐模块的方法流程进行了系统的研究,对各个模块的主要功能进行了介绍,在此基础上提出了主动服务模式的工作流程,并以某实验区内地理信息与文本信息相融合数据作为数据源,进行了地理信息主动服务应用的介绍。
【关键词】：用户兴趣模型 信息推荐 用户模型更新 主动服务
【学位授予单位】：山东农业大学
【学位级别】：硕士
【学位授予年份】：2014
【分类号】：P208
【目录】：

• 中文摘要7-9
• Abstract9-11
• 1 绪论11-17
• 1.1 研究背景及意义11-12
• 1.2 研究目的12-13
• 1.3 国内外研究现状13-15
• 1.3.1 用户模型建模研究现状13-14
• 1.3.2 主动服务研究现状14
• 1.3.3 研究小结14-15
• 1.4 研究内容及组织结构15-17
• 1.4.1 研究内容及技术路线15
• 1.4.2 论文的组织结构15-17
• 2 地理信息主动服务概述17-23
• 2.1 主动服务的概念和原理17
• 2.2 空间地理信息17
• 2.3 用户模型概述17-18
• 2.4 Web挖掘技术18-20
• 2.4.1 Web挖掘概念18
• 2.4.2 Web挖掘技术方法18-19
• 2.4.3 文本信息自动分类方法19-20
• 2.5 信息推荐概述20-21
• 2.5.1 信息推荐概念20-21
• 2.5.2 信息推荐方法介绍21
• 2.6 信息推送21-22
• 2.6.1 信息推送媒介22
• 2.6.2 信息推送与用户反馈22
• 2.7 本章小结22-23
• 3 用户兴趣算法与模型构建23-31
• 3.1 用户兴趣信息23-24
• 3.1.1 用户兴趣信息23-24
• 3.1.2 用户兴趣信息采集方法24
• 3.2 用户兴趣模型24-27
• 3.2.1 用户兴趣模型的表示方法25-26
• 3.2.2 用户兴趣度以及度量方法26-27
• 3.3 用户兴趣模型更新27-29
• 3.3.1 兴趣模型更新的方式27-28
• 3.3.2 兴趣模型更新的指标28-29
• 3.3.3 兴趣模型更新算法流程29
• 3.4 本章小结29-31
• 4 主动信息推荐算法研究31-35
• 4.1 协同过滤推荐方法31
• 4.2 改进的基于地理要素属性、云填充的协同过滤推荐算法31-34
• 4.3 改进的协同过滤推荐算法的步骤流程34
• 4.4 本章小结34-35
• 5 地理信息主动服务模式实现35-43
• 5.1 总体设计35-38
• 5.1.1 功能概述35-36
• 5.1.2 结构与流程36-38
• 5.2 开发实现38-40
• 5.2.1 开发环境和语言38
• 5.2.2 数据库设计38-40
• 5.3 系统评估方法40-42
• 5.3.1 文本信息分类评估40-41
• 5.3.2 改进e笸萍鏊惴ㄐ巳ね萍龆绕拦，
  
  本文编号：263809
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