从空间灵敏性角度分析乡宁县的土地适宜性评价

发布时间：2017-03-24 12:11

  本文关键词：从空间灵敏性角度分析乡宁县的土地适宜性评价，由笔耕文化传播整理发布。

【摘要】：土地适宜性评价是土地利用规划中的重要一步。基于地理信息系统技术的多标准决策法（MCDM)是一种灵活、有效的方法。通过分析灵敏性来验证和校准多标准决策法，能加深对土地适宜性评价结果的理解并有助于作出有理有据的规划决策。本文对土地适宜性选取的评价因子进行灵敏性分析，从而得到空间的配置信息，以此来填补历来空间维度观察的缺失。灵敏性分析的对象包括两个度量值，一个传统的度量值（即绝对的平均变化率，MACR)和一个新的空间直观度量值（地球移动的距离，EMD)。本文假设权重是不确定性的唯一来源，，在此前提下，对MACR和EMD中不同的敏感参数进行灵敏性分析，从而得出影响土地适宜性评价因子的空间变化信息。 本文通过对评估作物和相关评价因子的选取以及权重的计算，利用加权线性和法对乡宁县的土地适宜性进行评价。本文选择乡宁县主要粮食作物小麦作为评估作物进行土地适宜性评价。根据相关资料，本文选取小麦适宜性评价的诸多评价因子里的七个评价因子进行土地适宜性评价，这七个评价因子分别是土壤质地，土壤深度，土壤有机质，土壤PH值，海拔高度，地形坡度以及地下水深度。利用层次分析法（AHP)对七个评价因子进行权重计算。基于联合国粮食与农业组织系统，按乡宁县的七个评价因子将适宜类别分为：高度适宜，中度适宜，勉强适宜和不适宜。通过七个评价因子的得分和权重计算得出，乡宁县的小麦高度适宜种植范围在本区的东北部和南部，小麦种植的不适宜区域位于本区的北部和西南部，其主要限制因素是山地土壤质地，土壤有机质较低和土壤缺水。 根据MACR和EMD对土地适宜性的评价因子进行灵敏性分析，MACR的分析得出评价因子的综合数值排名为：土壤深度〉土壤质地土壤有机质海拔高度〉地下水深度〉地形坡度〉土壤pH值。lffD的分析得出评价因子的综合值排名为：土壤有机质〉海拔高度〉土壤质地〉土壤深度地下水深度〉地形坡度〉土壤pH值。根据MACR和EMD得出的评价因子综合值排名的不同，是因为权重的变化是相对的和局部灵敏的。 根据MACR和EMD对乡宁县的土地空间灵敏性进行分析，可以证实多标准决策在土地适宜性评价中是适用的。根据本文的研究，通过对MACR的分析得出的是数值方面的变化信息，而通过对EMD的分析得出的是的空间方面的变化信息。结果表明：通过分析MACR得出小麦的土地适宜性评价的总体数值是比较稳定的。但根据EMD得出的土地适宜性评价的空间可视化表明，局部地区的权重变化却是相对灵敏的。权重的变化引起了MACR和EMD的变化，由此推断出乡宁县土地适宜性评价中的两个最敏感的评价因子是土壤有机质和土壤深度。这两个评价因子反映了土地适宜性灵敏度的不同信息。综上所述，EMD很大程度上反映了土地适宜性评价因子的空间变异性，在进行土地适宜性评价时，加强对EMD的分析有利于乡宁县土地资源的合理利用和可持续的利用。
【关键词】：乡宁县 土地适宜性评价 多标准决策法 空间直观性分析 灵敏性分析
【学位授予单位】：山西师范大学
【学位级别】：硕士
【学位授予年份】：2015
【分类号】：F301.2;P208
【目录】：

• 摘要3-5
• Abstract5-11
• 1 绪论11-15
• 1.1 研究背景11
• 1.2 国内外研究进展11-13
• 1.2.1 国外研究进展11-12
• 1.2.2 国内研究进展12-13
• 1.3 研究的主要内容13-14
• 1.4 技术路线14-15
• 2 土地适宜性评价原理和方法15-27
• 2.1 土地适宜性评价的基本原理15-16
• 2.1.1 土地适宜性评价原则15-16
• 2.2 土地适宜性评价方法16-17
• 2.3 土地适宜性评价体系17-19
• 2.3.1 土地适宜性纲18
• 2.3.2 土地适宜类级18-19
• 2.3.3 土地适宜性亚级19
• 2.3.4 土地适宜性单元19
• 2.4 土地适宜性评价的技术路线19-23
• 2.4.1 准备阶段19
• 2.4.2 划分评价单元19-20
• 2.4.3 筛选评价因子20-23
• 2.5 土地适宜性评价中的多标准决策法23-27
• 2.5.1 多标准决策方法的数学模型24-25
• 2.5.2 指标综合的方法25-27
• 3 研究区域概况及其数据的获取和处理27-35
• 3.1 研究区域概况27-30
• 3.1.1 自然地理概况27-28
• 3.1.2 农业概况28
• 3.1.3 水系概况28
• 3.1.4 林业资源状况28
• 3.1.5 土壤概况28-30
• 3.2 数据获取30-32
• 3.2.1 评价系统的选择31-32
• 3.2.2 选取评价因子32
• 3.3 数据的处理32-35
• 3.3.1 图形绘制32-33
• 3.3.2 数据存储与编辑33
• 3.3.3 空间查询与分析33-35
• 4 乡宁县土地适宜性评价35-43
• 4.1 评价体系建立和分类35-36
• 4.2 评价因子权重的确定36-38
• 4.2.1 建立递阶层次结构36
• 4.2.2 构造判断矩阵36-37
• 4.2.3 权重计算与层次单排序37
• 4.2.4 判断矩阵的一致性检验37-38
• 4.2.5 权重计算结果38
• 4.3 评价分值38-39
• 4.4 评价方法构建39-43
• 4.4.1 单因素实验法39
• 4.4.2 局部区域不确定性39-40
• 4.4.3 灵敏性分析40-43
• 5 结果与分析43-49
• 5.1 MACR 法的评价结果44-46
• 5.2 EMD 法评价结果46-47
• 5.3 分析两种评价方法结果的差异性47-49
• 6 讨论与结论49-51
• 6.1 讨论49-50
• 6.2 结论50
• 6.3 存在的问题50-51
• 致谢51-53
• 参考文献53-57
• 攻读学位期间发表的论文57

【参考文献】

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