网络资源测绘数据表达与分析技术研究

发布时间：2020-06-23 18:28

【摘要】：网络空间资源测绘是指对网络资源进行统一描述、全景感知和全面刻画,是当前测绘与网络两个领域共同关注的研究方向,对于更好地感知网络空间态势,维护网络空间安全具有重要意义。现有网络空间数据可视化方面取得了较多成果,然而与地理空间信息进行结合的研究较少,难以支撑网络资源测绘数据的表达,制约了网络资源测绘数据可视化理解和认知。为此,本文围绕网络资源测绘数据可视化表达与数据挖掘分析技术展开研究。论文的主要工作及创新点如下:1、给出了一种与地理空间紧耦合的网络空间地图概念。目前网络资源测绘数据表达与分析中缺乏与地理信息结合紧密的客观描述,归纳总结网络空间地图要素的组成与分类的基础上,从符号体系、多尺度表达和分析应用三个方面给出了网络空间地图涉及的关键技术。2、针对当前网络资源符号使用较为多样和随意、不易于共享的问题,提出了一种语义驱动下的网络资源符号设计方法。在分析网络空间资源构成与认知的基础上,类比自然语言,给出了网络资源符号结构和语义模型;从符号义征提取、语素构建和聚合建模三个方面详细阐述了语义驱动的网络资源符号具体设计流程;开展了网络资源符号认知实验,与美军网络标号相比,该方法设计的符号具有形象性和系统性。3、针对海量网络实体资源和路由拓扑可视化表达中常常出现点重叠、线交叉的屏幕信息冗余问题,分别设计了海量网络实体的自适应R-TREE索引与调度方法和基于k-核的地理约束下网络路由拓扑多尺度表达方法。给出了网络实体资源R树索引的数据结构和检索步骤,基于全球上百万个IP地标数据的实验结果表明:该方法能够有效解决点重叠问题,并实现了多尺度表达效果;给出了基于k-核的地理约束下网络路由拓扑多尺度表达模型构建过程,基于中国教育科研网和部分网络探测数据的实验结果表明:该方法能更好地实现网络路由拓扑的层次表现以及突出重要节点。4、针对现有网络定位结果通常为区域级、定位精度难以满足高精度定位需求的问题,提出了基于概率主题模型的网络定位结果优化方法。该方法首先探讨了基于LDA的网络实体主题弱监督分类方法;其次给出了网络实体主题与地物匹配的策略;最后基于部分实验数据进行实验,结果表明该方法能够有效优化现有定位结果,缩小定位范围。
【学位授予单位】：战略支援部队信息工程大学
【学位级别】：硕士
【学位授予年份】：2018
【分类号】：P208
【图文】：

战略支援部队信息工程大学硕士学位论文[28]。Jiang 等人开展了对虚拟网络空间进行形象化表rtin Dodge 等人专著《Mapping Cyberspace》中提到Batty 提出了虚拟数字世界景观制图的相关规则[31]。行网络地理空间性的展示[32]。

图 1-1 SeeNet 网络数据通信量可视化过去网络节点可视化的重点是网络拓扑图的表达。例如，美国佐乔治亚理工学院所开发的网络拓扑系统 GT-ITM 中可视化功能模块将具有地理位置的网络拓扑采用相关可视化处理实现小网络结构到大网络结构的聚合表现，一定程度上能够较好地对基于地理信息的大规模网络拓扑进行展现[33]。a Map of Internet b DigitalAttack Map

【参考文献】

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本文编号：2727725