基于多源遥感数据的马铃薯估产与精度评估

发布时间：2017-03-29 23:15

  本文关键词：基于多源遥感数据的马铃薯估产与精度评估，由笔耕文化传播整理发布。

【摘要】：马铃薯即是高产粮食作物又是附加值较高的经济作物。内蒙古自治区在全国各省、自治区的马铃薯种植面积和产量排名前几位，地处北方，适宜种植一年一季的春季马铃薯。马铃薯产业是内蒙古自治区的六大支柱产业之一，产业化全面发展、种植区分布广泛，种植面积仅次于玉米。基于遥感技术可以实时、准确、高效和全面掌握马铃薯种植的各方面生产情况和产量信息。 以内蒙古中西部的马铃薯产业化种植典型区，察哈尔右翼前旗和集宁市为研究区。遥感影像使用5月至9月马铃薯生长期的MODIS、TM（5HJ1B替补）。在2010年7月中旬马铃薯生长旺季，进行马铃薯种植空间分布调查建立解译标志并得出空间分布图。在2010年9月中下旬马铃薯收获时期，进行马铃薯实际采样产量调查。采集的有效样点有69个，采集时分成农户与公司的经营方式，旱地和水浇地的耕地类型，，样点耕地距离道路一公里外，均匀分布于各个乡镇。59个实测样点的产量数据与不同生长时期的植被指数建立回归模型，10个实测样点进行回代检验。 估产模型的自变量使用从MODIS和TM5中提取9种不同时期（5种单个生长期和4种不同生长期累加的时期）的NDVI和EVI，建立线性、对数、二次项、幂、S型、指数等6种类型的216个一元回归模型进行对比分析。结果得出以MODIS的6月至9月的块茎形成期、块茎膨大期、淀粉积累期和成熟期累加的NDVI为自变量，R2为0.671的线性回归模型效果要高于其他类型的回归模型。在相关性的F检验和T检验均为极显著水平。将MODIS影像的5月至9月的月平均值累加的NDVI值带入线性回归估产模型，得出研究区马铃薯种植面积209063亩，总产量413062.65kg，单产是每亩1976kg。回代检验的标准误差为140，样点与回归预测的平均绝对误差值到达-86kg/亩，平均相对误差值达到-4.51%。误差值都在可控范围之内，说明基于遥感技术的回归模型估产时可行的，得到的研究区马铃薯的总产量和单产是有统计意义的可靠的。
【关键词】：马铃薯 精细农业 遥感估产 回归模型
【学位授予单位】：内蒙古师范大学
【学位级别】：硕士
【学位授予年份】：2014
【分类号】：F326.11;P237
【目录】：

• 中文摘要4-5
• ABSTRACT5-9
• 1 绪论9-14
• 1.1 研究背景与研究意义9-10
• 1.2 研究进展10-13
• 1.2.1 遥感作物估产国外研究进展10-11
• 1.2.2 遥感作物估产国内研究进展11-13
• 1.3 论文框架13-14
• 2 研究区概况及研究资料14-22
• 2.1 研究区概况14-18
• 2.1.1 地理位置与行政区划14
• 2.1.2 自然地理环境特征14-17
• 2.1.3 社会经济状况17
• 2.1.4 区位条件17-18
• 2.2 研究资料18-22
• 2.2.1 MODIS13Q1 产品18-19
• 2.2.2 Landsat5 产品19
• 2.2.3 HJ1A、B 产品19-20
• 2.2.4 遥感因子确定20-22
• 3 研究方法22-37
• 3.1 数据来源22-25
• 3.1.1 样点数据22-24
• 3.1.2 影像数据24-25
• 3.2 数据处理25-35
• 3.2.1 实地样点调查产量数据处理25-28
• 3.2.2 MODIS 数据处理28-32
• 3.2.3 Landsat5 和 HJ1B 数据处理32-35
• 3.3 研究方法35-37
• 4 马铃薯遥感估产的遥感影像产品和模型分析37-46
• 4.1 马铃薯遥感估产的单个生长期遥感影像产品和模型分析37-40
• 4.2 马铃薯遥感估产的生长期累加遥感影像产品和模型分析40-45
• 4.3 马铃薯遥感估产的最佳模型分析45-46
• 5 马铃薯遥感估产和检验46-51
• 5.1 马铃薯遥感估产模型检验46-48
• 5.1.1 一元线性回归模型可决系数 R2检验46-47
• 5.1.2 一元线性回归模型方程的显著性 F 检验47-48
• 5.1.3 一元线性回归模型变量的显著性 T 检验48
• 5.2 马铃薯遥感估产48-51
• 5.2.1 马铃薯遥感估产48-49
• 5.2.2 模型回代检验49-51
• 6 结论51-54
• 6.1 结论51-53
• 6.2 创新与不足53-54
• 参考文献54-56
• 附录56-57
• 致谢57

【参考文献】

中国期刊全文数据库 前5条

1 杜培林;田丽萍;薛林;韦艳柳;白丽;王进;樊科研;;遥感在作物估产中的应用[J];安徽农业科学;2007年03期

2 樊风雷;邱茂慧;;基于归一化植被指数的广州市植被时间变化分析[J];广东农业科学;2012年06期

3 高磊;覃志豪;卢丽萍;;基于植被指数和地表温度特征空间的农业干旱监测模型研究综述[J];国土资源遥感;2007年03期

4 李军玲;郭其乐;彭记永;;基于MODIS数据的河南省冬小麦产量遥感估算模型[J];生态环境学报;2012年10期

5 李思佳;孙艳楠;李蒙;陈智文;;国内外农作物遥感估产的研究进展[J];世界农业;2013年05期

  本文关键词：基于多源遥感数据的马铃薯估产与精度评估，由笔耕文化传播整理发布。

本文编号：275658