虚拟网络空间人类社会关系与交互空间特征实证研究

发布时间：2020-08-15 15:33

【摘要】：社会性媒体和社交网络的影响范围不断扩大,对人类社会生活各个方面产生革命性影响。人类社会组织方式和人类社会行为活动模式彻底得到了改变,人类社会关系和活动行为从现实物理空间(Physical Space)延伸到与之平行另一空间——虚拟网络空间(Virtual Space)。对虚拟社交网络空间人类社会关系形成机制和行为时空间特征的研究成为当前众多学科包括网络社会学、行为地理学、人类行为动力学研究的热点。然而,由于数据的瓶颈,研究人类社会关系与研究人类行为时空间特征通常被作为独立的问题在各自的领域在研究。目前,对人类社会关系的形成和组织结构这一独特的社会行为时空特征的研究还相当匮乏,特别是在虚拟网络空间中,空间要素是否还像物理空间中对人类社会联系起着重要的作用也亟待解决。 本论文的主要研究工作包括以下四个部分： 1.基于大型社交网络——腾讯QQ朋友网络的海量人际社交关系和个体空间行为数据,辅助计算机仿真程序,获取了观察环境下、模拟仿真环境下和校正环境下三种人际社会关系概率和人际社交强度概率密度的空间分布；基于单要素分析法,验证了地理空间要素在虚拟网络空间的存在性和重要性,揭示了强社交网络中人际关系概率和交互概率的“城际-城内”二元混合空间模式。虚拟网络空间人际社会关系概率和社交强度概率密度的“距离衰减效应”普遍存在;人际社交强度概率密度的分布较为严格地服从“同心圆”模式,而人际社会关系的概率还同时受到“地理边界效应”的影响。 2.基于信息熵理论,分析了个体社会关系地理空间分布在时变和空变条件下的标度。研究个体社会关系地理空间分布概率密度这一离散型随机变量在二维空间不同尺度条件下信息熵的衰减过程;并将该方法推广到时间维,分析时变条件对人际社会关系空间分布信息熵和不确定性的影响。研究结果显示人类在虚拟网络中拓展社交关系的的行为模式并非原先想象的那么随机和不可预知,人际社会关系空间分布具有较低的信息熵和空间不确定性,具有一定程度的预测性。 3.基于大型社交网络——新浪微博海量的人际社交关系数据和人的空间地理位置数据,以城市为尺度对个体用户的社交关系链聚合,构建城际地理社交关系网,研究虚拟网络空间城市社交关系网络结构和城市空间交互模型。研究结果显示,中国城际社交网络具有全局异构性,距离这一空间要素对虚拟网络空间城市交互依然起着作用,但是相比于物理空间城市网络,虚拟网络空间距离因子对城市间联系强度的影响已经明显减弱。 4.从微观尺度到宏观尺度,从网络拓扑特征到网络空间特征,对强关系型社交网络——腾讯QQ朋友关系网络和弱关系型社交关系网络——新浪微博社交网络各个方面进行了对比。研究结果显示：1)从网络拓扑特征看,从强关系型社交关系网络到弱关系型社交关系网络,人对外社交关系的自由度变得更大,城际网络变得更加异构和不均衡；2)从网络空间特征看,从强关系社交关系网络到弱关系社交关系网络,距离对人际社交关系概率和城市空间相互作用力的影响都在逐渐减弱。
【学位授予单位】：武汉大学
【学位级别】：博士
【学位授予年份】：2014
【分类号】：C912;P208
【图文】：

线下降要缓慢得多。这一类具有适当幕指数的幕律形式的网络，通常也被定义为无标度网络，即绝大部分的节点的度相对很低，但存在少量的节点拥有很高的度。图3-2和图3-3分别是腾讯QQ朋友网络节点的度和累积度分布图。从拟合的结果看，腾讯QQ朋友网络节点的度分布和累积度分布并不服从所谓的幂律分布，更接近指数分布。拟合结果分别见表3-1和表3-2。10"^C 1 1~~I~r~r-TT-| 1 ！ 1II 1 1 1~‘'' ■，" t"t j 1 1T：? data /xtintFii the form Pfn) : e"咖叫-t eV \丨s -?I loV % .t- —' ? -^ -n: :A-\ ,10"^ r "…"”"p—'-i"- -\[ , ._■.…t , ： ： ,_I_, ■…i . ._.__. . i ,10。 10' 10' 10' 10^Number of Friends (n)图3-2腾议QQ社交网络节点度分布图表3-1腾讯QQ社交网络节点的度分布拟合方式结果拟合方程 适用条件 拟，参数 拟合jf度 ‘a b ^ /(;;) = a. - 0.006944 0.006874 0.999933

亩认喽院艿停嘈鄎嬖谏倭康慕诘阌涤泻芨叩亩取Ｍ?-2和图3-3分别是腾讯QQ朋友网络节点的度和累积度分布图。从拟合的结果看，腾讯QQ朋友网络节点的度分布和累积度分布并不服从所谓的幂律分布，更接近指数分布。拟合结果分别见表3-1和表3-2。10"^C 1 1~~I~r~r-TT-| 1 ！ 1II 1 1 1~‘'' ■，" t"t j 1 1T：? data /xtintFii the form Pfn) : e"咖叫-t eV \丨s -?I loV % .t- —' ? -^ -n: :A-\ ,10"^ r "…"”"p—'-i"- -\[ , ._■.…t , ： ： ,_I_, ■…i . ._.__. . i ,10。 10' 10' 10' 10^Number of Friends (n)图3-2腾议QQ社交网络节点度分布图表3-1腾讯QQ社交网络节点的度分布拟合方式结果拟合方程 适用条件 拟，参数 拟合jf度 ‘a b ^ /(;;) = a. - 0.006944 0.006874 0.999933

以用户使用应用最高频数的地理位置信息作为用户的居住地或工作场所，以30"*30"的地理网格的大小来表达社交网络用户的空间密度。图3-4是以腾讯QQ朋友网络社交网络为例展现的社交网络空间分布图。总体看来，社交网络用户的空间分布与人口分布具有很大的相似性。从图3>4可见，腾讯QQ社交网站用户密度的分布呈现空间分异现象，总体与"胡焕庸”人口线吻合，用户密度从东南沿海向西北内陆递减(黄园淅等，2012)。用户的地理分布则极为不均衡，主要集中在一二线大中城市?

【相似文献】

相关期刊论文 前10条

1 景卉;周维刚;;计算主义下虚拟网络复杂性探究[J];系统科学学报;2008年01期

2 陈瑞志;王丽丽;付世凤;;虚拟网络与安全实验的研究与应用[J];科技致富向导;2010年21期

3 吴伟哲;韩秀玲;;在线虚拟网络实验系统的改进与完善[J];实验室研究与探索;2014年01期

4 jedicat;;虚拟网络游戏对现实生活的冲击[J];世界科幻博览;2005年02期

5 石容丹;;基于虚拟网络社会中的警务监管模式[J];吉首大学学报(自然科学版);2013年05期

6 夏既胜;何文通;李虹霖;;区域物质流通虚拟网络研究——以金沙江流域中段为例[J];地理科学;2012年07期

7 张毅;曹晶晶;齐莉娜;吴必虎;;旅游目的地虚拟网络结构特征研究——以黄山市为例[J];北京大学学报(自然科学版);2013年06期

8 李书明,陈云红,甘兴勋;利用虚拟网络光驱建设多媒体素材库[J];湖北师范学院学报(自然科学版);2001年01期

9 刘志平;;基于VMware虚拟网络的构建[J];内蒙古大学学报(自然科学版);2007年01期

10 焦青亮;;虚拟网络VPN综述[J];黑龙江科技信息;2007年01期

相关会议论文 前5条

1 刘辉邦;罗萱;黄保青;金耀辉;;云计算中虚拟网络服务的性能测量及运营实践[A];中国高等教育学会教育信息化分会第十二次学术年会论文集[C];2014年

2 王颖;熊文成;李文t

本文编号：2794306