基于平衡计分卡的XK总院医保管理绩效评价研究
发布时间：2020-11-21 03:43
当前我国基本医疗保险制度从全覆盖的普及阶段进展到了“深改革区”,虽然全国医疗保险已经实现了异地联网,但是还无法实现统一筹集医保资金,都是各地根据自身条件,自行管理。这使得各地医保政策变化较快,医院面对医保中心如何做到快速的政策对接,保障医院公益性的同时,还能兼顾自身利益的发展,成为了各家医院的医保管理难题。如何实现医院、患者、医保管理单位三方共赢,面对日新月异的医疗市场,医院的医保管理能有针对性的改进,增加综合竞争力,都是需要建立一套科学有效的医保管理绩效考核体系,从而能发现医保管理中的不足,进一步改进医保管理,提高医保基金有效利用率,避免医疗资源的浪费。本文通过完善和丰富医保管理和平衡计分卡相关理论,把医院的医保绩效管理相关理论和平衡计分卡的相关理论相结合。并在此基础上探讨医保绩效管理中面对不断变化的医保政策,如何构建一个可以针对不断变化的政策的有效的医保动态管理考核体系。通过基于平衡计分卡的XK总院医保绩效管理分析,提高医院医保基金结算率,提高医疗服务质量,提高医院的运营效率,配合医院提升优质服务的发展战略,提升综合的医院竞争力。本文在平衡计分卡理论和绩效管理理论的基础上,结合XK总院的战略目标与医保管理政策,通过平衡计分卡四个基本维度中的财务、患者、内部流程和学习与成长,结合XK总院的战略管理地图与优质服务框架,设计出适合XK总院的医保管理绩效考核体系。本文主要采用文献分析与专家咨询的方法,同时结合了案例分析。本文研究的内容主要分为三大部分:第一,基于平衡计分卡在医院整体绩效管理中的研究,与医院战略地图相结合,为设置指标提供依据。第二,根据平衡计分卡的各个维度与医院发展战略和医保管理要求的结合,推导出各个维度的具体评价指标。之后通过层次分析法对各指标进行相应的处理并设置权重。借由医院本身内训师团队,完成PDCA循环保障医保考核的正常进行,完成了医院医保管理绩效考核指标体系的闭环。第三,案例分析,通过XK总院的实例分析,对本文设立的XK总院医保管理绩效考核指标体系加以应用。本文研究发现医院的医保绩效管理满意度和医院能提供的医疗技术及服务成正相关。
【学位单位】：中国矿业大学
【学位级别】：硕士
【学位年份】：2019
【中图分类】：R197.32;F842.684
【部分图文】：
预处理后GalileFigure4-3Galileospaceborneatomi
图 4-4 预处理后 Galileo 星载原子钟频率数据Figure 4-4 Galileo space borne atomic clock frequency data after pretreatment从两幅图中可以看出，经过预处理后的钟差数据变化更为平缓，各颗卫星的原子钟数据变化趋势更加明显，其质量也有了很大的改善。从预处理后的钟差频率数据中可以看到 E01、E02、E05、E30 这几颗卫星的数据存在较小的跳变，这表明原子钟可能进行了调相，这是原始数据中难以发现的，因此这也更加体现了对原始钟差数据进行预处理的必要性。综上所述，Galileo 星载被动式氢原子钟的相位数据变化平缓，整体跳变较少，数据缺失量很小。大部分卫星钟差数据呈单调变化趋势，而其中的 E02 卫星钟差变化趋势不明显，呈曲线变化；E19 卫星钟差存在明显的跳变，对此颗卫星进行钟差建模预报时应采取分段预报的方法。4.2.2 Galileo 卫星钟钟差模型残差长期变化特点卫星钟钟差模型残差水平可以反应出钟差实时估算的稳定性和精度，也对钟差模型预报精度有重要的参考意义，因此有必要对卫星钟钟差模型残差进行分析。Galileo 卫星钟钟差大多呈线性变化，因此使用目前最常见的二次多项式预报模
图 4-5 二次多项式Figure 4-5 Quadratic polynomial 拟合完成后，进而可以求得 17 个月合结果的均方根误差（RMSE），平均绝3.17 所示，统计结果如表 4-2。表 4-2 二次多项Table 4-2 Quadratic polyno卫星号 RME01 1.7E02 1.7E03 1.7E05 1.9E07 1.7E08 1.7E09 1.7E12 1.8
【参考文献】
本文编号：2892471
【学位单位】：中国矿业大学
【学位级别】：硕士
【学位年份】：2019
【中图分类】：R197.32;F842.684
【部分图文】：
预处理后GalileFigure4-3Galileospaceborneatomi
图 4-4 预处理后 Galileo 星载原子钟频率数据Figure 4-4 Galileo space borne atomic clock frequency data after pretreatment从两幅图中可以看出，经过预处理后的钟差数据变化更为平缓，各颗卫星的原子钟数据变化趋势更加明显，其质量也有了很大的改善。从预处理后的钟差频率数据中可以看到 E01、E02、E05、E30 这几颗卫星的数据存在较小的跳变，这表明原子钟可能进行了调相，这是原始数据中难以发现的，因此这也更加体现了对原始钟差数据进行预处理的必要性。综上所述，Galileo 星载被动式氢原子钟的相位数据变化平缓，整体跳变较少，数据缺失量很小。大部分卫星钟差数据呈单调变化趋势，而其中的 E02 卫星钟差变化趋势不明显，呈曲线变化；E19 卫星钟差存在明显的跳变，对此颗卫星进行钟差建模预报时应采取分段预报的方法。4.2.2 Galileo 卫星钟钟差模型残差长期变化特点卫星钟钟差模型残差水平可以反应出钟差实时估算的稳定性和精度，也对钟差模型预报精度有重要的参考意义，因此有必要对卫星钟钟差模型残差进行分析。Galileo 卫星钟钟差大多呈线性变化，因此使用目前最常见的二次多项式预报模
图 4-5 二次多项式Figure 4-5 Quadratic polynomial 拟合完成后，进而可以求得 17 个月合结果的均方根误差（RMSE），平均绝3.17 所示，统计结果如表 4-2。表 4-2 二次多项Table 4-2 Quadratic polyno卫星号 RME01 1.7E02 1.7E03 1.7E05 1.9E07 1.7E08 1.7E09 1.7E12 1.8
【参考文献】
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本文编号：2892471
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