基于POI数据挖掘的科教文化空间特征分析研究——以广州市为例

发布时间：2020-12-18 14:19

　　采用数据挖掘技术,从百度地图获取广州市的科教文化POI数据,利用最邻近距离指数法、核密度估计法、多距离空间聚类分析法,对广州市的科教文化分布进行分析,探讨科教文化服务的分布特征。结果表明:在空间集聚特征上,广州市的各类科教文化服务的NNI均小于1,呈现显著的聚集特征;在空间分布特征上,中心城区高度聚集,从中心城区向外围区逐渐发散;从空间多尺度特征上,聚集程度的增大趋势均呈现出现增加后减少的趋势。 

【文章来源】：测绘与空间地理信息. 2020年04期

【文章页数】：3 页

【部分图文】：

广州市科教文化核密度分析

【参考文献】：
期刊论文
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[3]GIS多准则的城市垃圾楼空间布局优化选址[J]. 刘思君,靖常峰,杜明义,付艳丽,戴培培.  测绘科学. 2018(08)
[4]WGS-84经纬度转百度平面坐标的离线转换方法研究[J]. 彭小婷.  测绘与空间地理信息. 2017(09)
[5]基于多距离空间聚类的城市建筑景观时空分异研究[J]. 国安东,李永化,杨俊.  测绘通报. 2017(02)
[6]宁波市休闲旅游基地空间格局演化分析[J]. 周艳丽,董朝阳,童亿勤.  科技与管理. 2016(04)
[7]中国村庄空间分布特征及空间优化重组解析[J]. 杨忍,刘彦随,龙花楼,王洋,张怡筠.  地理科学. 2016(02)
[8]Ripley’s K(d)函数分析种群空间分布格局的边缘校正[J]. 汤孟平,唐守正,雷相东,张会儒,洪玲霞,冯益明.  生态学报. 2003(08)

硕士论文
[1]基于地铁数据的乘客出行行为可视化[D]. 王馨爽.大连理工大学 2017



本文编号：2924143