基于空间聚类的外业导航路线生成方法

发布时间：2020-12-18 12:30

　　外业数据采集是地质、测绘等行业的基础性工作,无路网数据导航技术是完成外业工作的重要保障。本文提出一种利用轨迹数据聚类生成外业导航路线的方法,通过对已有轨迹数据进行预处理和筛选,然后利用聚类分析从轨迹点中抽取重要轨迹特征点,最后生成导航路线。 

【文章来源】：工程勘察. 2020年07期

【文章页数】：5 页

【部分图文】：

导航路线图

本实验所用数据共200条轨迹数据，轨迹行进方式有徒步、跑步、公交、骑行、驾车等方式，总长度在7～11km范围内，由移动端记录而来，整理打包成KML文件格式，包含各个轨迹点的经度、纬度、高程以及与之对应的时刻点等信息，如图2所示。为每条轨迹选取6个分段点，如图3所示，分段点大多数都在轨迹方向突变处。图2 历史轨迹图

历史轨迹图

【参考文献】：
期刊论文
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本文编号：2924001