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基于CLEAN算法的GPS监测数据处理方法

发布时间:2020-12-22 18:05
  对建筑物进行高精度的变形监测是后期信息提取,预防安全隐患的基础。针对GPS变形监测中存在的多径误差问题,本文提出一种基于CLEAN算法的GPS多径提取方法,首先对多径信号理论模型进行分析,结果表明多径信号可以作为直达信号的谐波分量,在此基础上利用CLEAN算法在频域对多径信号进行提取,基于仿真和实测数据的实验结果表明,所提方法相对于小波方法和经验模态分解(Empirical Mode Decomposition, EMD)方法具有更高的提取精度和更好的多径抑制性能。 

【文章来源】:北京测绘. 2020年03期

【文章页数】:5 页

【部分图文】:

基于CLEAN算法的GPS监测数据处理方法


不同信噪比情况下的时域信号

信噪比,谐波,方法,残差


5 dB信噪比下不同方法提取的谐波s1(t)

残差图,信噪比,谐波,方法


5 dB信噪比下不同方法得到的残差

【参考文献】:
期刊论文
[1]采用方差-协方差分量估计GPS时间序列噪声特性[J]. 张旭飞.  北京测绘. 2017(04)
[2]奇异谱分析滤波法及其在GPS多路径去噪中的应用[J]. 李敬唐.  测绘地理信息. 2017(03)
[3]小波变换用于建筑物变形监测精度的确定与评价[J]. 朱辉.  北京测绘. 2014(06)
[4]基于一种改进EMD算法的GPS多径效应抑制方法[J]. 崔冰波,陈熙源.  中国惯性技术学报. 2014(03)
[5]单历元GPS变形监测数据处理方法的研究[J]. 陈永奇,James Lutes.  武汉测绘科技大学学报. 1998(04)

博士论文
[1]GPS变形监测数据的小波分析与应用研究[D]. 袁德宝.中国矿业大学(北京) 2009
[2]GPS精密变形监测数据处理方法及其应用研究[D]. 兰孝奇.河海大学 2005

硕士论文
[1]基于EEMD方法在GPS变形监测多路径效应中的应用[D]. 李骁.东华理工大学 2016



本文编号:2932184

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