摄影测量在建筑尺寸识别及模型构建中的应用

发布时间：2020-12-27 18:27

　　对摄影测量技术进行了研究,探究了摄影测量的二维相关算法的原理,并以L型圈梁为实例,针对连续的摄影像片进行影像匹配,通过将像片的灰度信号转换为数字信号来获取L型圈梁的完整的几何信息,同时重建了L型圈梁的三维实景模型,为摄影测量更广泛的应用于建筑工程领域提供了借鉴。 

【文章来源】：山西建筑. 2020年06期

【文章页数】：3 页

【部分图文】：

圈梁构件实景图

图2 圈梁构件实景图通过将上述每张像片中的影像灰度按灰度等级进行数字化表示，并转化成数字信号，使得每张像片转化成为数字化函数。同时，标记出L型圈梁的起点、拐点及终点，以便在后处理时解析出圈梁实际形状轮廓。标记出现场布置的反光片，以反光片间距1 m作为构件尺寸识别后处理的基准。

将联系匹配的像片导入图片解析后处理软件中，通过连续照片的拍摄角度及光照阴暗程度解析出每张照片的相对位置，从而获取出摄影镜头路径，如图4所示。以第一个镜头位置作为三维基准点(即[X0,Y0,Z0]=[0,0,0])，根据上述解析出的摄影镜头路径依次计算出后序镜头的相对位置[Xi,Yi,Zi]，从而可得出每个镜头对应像片所摄构件部位的相对位置[Xis,Yis,Zis]。依据各摄影构件部位的相对位置数据进行线性拟合，最终构建整个构件的点云模型，最后在模型中选取出两处反光片位置，以两处反光片间距1 m进行整体模型尺寸标定，从而获得基准的修正模型。

【参考文献】：
期刊论文
[1]探讨利用数码像机进行房产测量与建筑物的精细三维重建[J]. 曹海军.  科技风. 2015(10)

硕士论文
[1]倾斜摄影测量与BIM技术实现三维模型的研究[D]. 杨田.成都理工大学 2016



本文编号：2942257