时序InSAR的贵州地质灾害监测

发布时间：2020-12-31 01:45

　　针对传统地质灾害监测手段无法进行全天时、全天候、大范围面状监测的这一现状,运用时序InSAR技术,以及L波段SAR数据、数字高程模型获取了研究区形变序列,并结合全球降水数据、实地调查数据、矿区采空区覆岩移动分带进行了成因分析。实地调查数据验证了小基线集InSAR技术识别地表形变具有较高的可靠性。通过引入全球降水计划GPM多星降水反演产品IMERG中的逐月降水数据分析了P2滑坡隐患点变形规律,发现在降雨多发期,隐患滑坡点变形速度明显增大。实验结果证明,时序InSAR技术在大面积地质灾害多发区中可以有效发挥作用,可为防灾减灾工作提供参考。 

【文章来源】：测绘科学. 2020年07期 北大核心

【文章页数】：9 页

【部分图文】：

SAR数据覆盖范围

研究区域地质灾害隐患点分布图

在实际求解当中,矩阵A的秩有可能小于N,当矩阵A的秩小于N时,相应的法方程系数矩阵(ATA)秩亏,方程组有无限多组解,继续利用最小二乘法也得不到唯一解。这时为解决系数矩阵关联和不同基线集之间的连接引起的法方程秩亏,可采用奇异值分解法求得唯一解。数据处理流程如图4所示。2.2 实验过程

【参考文献】：
期刊论文
[1]GPS与InSAR数据融合的研究现状与展望[J]. 独知行,阳凡林,刘国林.  山东科技大学学报(自然科学版). 2005(03)



本文编号：2948706