面向对象高分辨率遥感影像城区道路及车辆信息提取研究

发布时间：2017-04-09 21:16

  本文关键词：面向对象高分辨率遥感影像城区道路及车辆信息提取研究，，由笔耕文化传播整理发布。

【摘要】：高分辨率遥感影像的迅速发展和商业化,使利用遥感数据在大比例的尺度上研究城市交通规划成为可能。其应用领域广和地理信息丰富的特点正极大的影响着人们的生活。遥感影像具有空间上大面积连续覆盖的独特优势,因此利用遥感影像获取城市道路信息尤其是路网信息和车辆检测,正成为一个崭新的研究领域。 本文围绕“面向对象高分辨率遥感影像城区道路及车辆信息提取研究”,综合运用影像处理理论、面向对象与特征分析等知识,重点解决基于高分辨率遥感影像数据获取城市道路信息的一些问题。联合运用交通遥感和交通GIS的理论和软件,系统地提出了城市道路信息提取的流程与方法：首先,利用"Google Earth"和“稻歌Google Map截获器”获取高空间分辨率遥感影像；其次,利用面向对象的方法对比验证了两种路网提取思路,并通过合理选择提取思路进行了交通枢纽的提取和“北四环中路专题影像图”(北京科技大学周边)的制作试验；最后,在提取的路网基础上进行了车辆检测计数试验,计算了道路空间占有率等交通流的空间数据,对比分析了两种不同分辨率等级的影像对车辆检测识别精度提高的影响。 将以上试验结果均与人工判读结果进行对比,验证该试验流程和面性对象提取方法的效率和精度,均比现有方法有较大提高。本文的研究为高分辨率遥感影像应用于智能交通系统信息获取与交通规划提供了一定的技术基础。
【关键词】：高分辨率 遥感影像 面向对象 道路信息 车辆检测
【学位授予单位】：北京交通大学
【学位级别】：硕士
【学位授予年份】：2015
【分类号】：P237
【目录】：

• 致谢5-6
• 摘要6-7
• ABSTRACT7-10
• 1 引言10-18
• 1.1 研究背景及意义10-13
• 1.1.1 遥感技术的发展10-12
• 1.1.2 研究意义12-13
• 1.2 国内外研究现状13-16
• 1.2.1 国内研究现状14-15
• 1.2.2 国外研究现状15-16
• 1.3 研究内容与论文结构16-18
• 2 面向对象信息提取理论与方法18-38
• 2.1 高分辨率遥感影像分割(对象生成)21-26
• 2.1.1 基于边界的分割算法22-23
• 2.1.2 基于区域的分割算法23-24
• 2.1.3 多尺度分割技术24-26
• 2.2 面向对象分类(信息提取)26-29
• 2.2.1 标准最邻近方法27-28
• 2.2.2 模糊分类方法28-29
• 2.3 对象特征29-38
• 2.3.1 光谱特征31-32
• 2.3.2 纹理特征32-33
• 2.3.3 空间特征33-35
• 2.3.4 类间特征35-38
• 3 面向对象道路目标提取38-88
• 3.1 数据准备38-47
• 3.1.1 数据获取39-43
• 3.1.2 数据处理43-47
• 3.2 面向对象道路目标提取试验47-81
• 3.2.1 特征分析与特征选择49-51
• 3.2.2 道路目标提取51-81
• 3.2.3 结果分析及优缺点81
• 3.3 交通枢纽识别81-83
• 3.4 交通专题影像图83-88
• 4 面向对象车辆目标检测88-100
• 4.1 数据准备88-89
• 4.2 面向对象车辆目标检测试验89-94
• 4.2.1 特征分析与特征选择89-90
• 4.2.2 车辆目标检测90-94
• 4.3 精度评价94-95
• 4.4 车辆检测结果的应用95-100
• 5 结论100-102
• 5.1 研究结论100
• 5.2 展望100-102
• 参考文献102-106
• 作者简历及攻读硕士学位期间取得的研究成果106-110
• 学位论文数据集110

【参考文献】

中国期刊全文数据库 前10条

1 郑文娟;;面向对象的遥感影像模糊分类方法研究[J];北京测绘;2009年03期

2 傅勇,秦志远,龚菁菁;遥感影像上线状目标自动提取研究现状与思考[J];大地测量与地球动力学;2002年02期

3 杨存建,周成虎;基于知识的遥感图像分类方法的探讨[J];地理学与国土研究;2001年01期

4 徐涛;谭宗坤;闫小平;;面向对象的城市水体信息提取方法[J];地理空间信息;2010年03期

5 张冰;林岚岚;腾鹏飞;;浅谈遥感图像增强的处理[J];防护林科技;2006年02期

6 戚浩平,王炜,田庆久;高空间分辨率卫星遥感数据在城市交通规划中的应用研究[J];公路交通科技;2004年06期

7 戚浩平,蔡先华,王炜;利用高空间分辨率卫星遥感数据制作影像交通图[J];公路交通科技;2005年11期

8 魏国;;QuickBird遥感卫星影像在城市交通规划中的应用[J];河南科技;2006年05期

9 汪闽,骆剑承,明冬萍;高分辨率遥感影像上交通枢纽信息的自动提取方法[J];计算机工程与应用;2004年23期

10 汪志云;黄梦为;胡钋;饶强;;基于直方图的图像增强及其MATLAB实现[J];计算机工程与科学;2006年02期

  本文关键词：面向对象高分辨率遥感影像城区道路及车辆信息提取研究，由笔耕文化传播整理发布。

本文编号：296142