矢量图形相似性度量方法研究进展

发布时间：2021-01-12 23:27

　　基于图形特征的相似性度量,主要从图形的几何、拓扑、语义等特征角度进行相似性计算;基于概率统计的相似性度量主要是从概率统计的角度进行相似性计算。对每类方法及其特点进行分析总结,并给出对图形相似性度量研究的一些思考。 

【文章来源】：地理空间信息. 2020,18(04)

【文章页数】：5 页

【文章目录】：
1 矢量图形相似性度量指标
    1.1 几何特征指标
    1.2 拓扑特征指标
    1.3 语义特征指标
2 矢量图形相似性度量方法
    2.1 基于几何特征的相似性度量方法
    2.2 基于拓扑特征的相似性度量方法
    2.3 基于语义特征的相似性度量方法
    2.4 基于概率的相似性度量方法
    2.5 综合相似度计算
3 不同相似性度量方法对比
4 结语


【参考文献】：
期刊论文
[1]利用多级弦长拱高复函数进行面实体综合相似性度量研究[J]. 马京振,孙群,肖强,赵国成,周炤.  中国图象图形学报. 2017(04)
[2]基于拓扑和空间相似性的地理事件检测——以土地利用数据更新为例[J]. 方涯盼,张丰,杜震洪,刘仁义.  浙江大学学报(理学版). 2016(06)
[3]矢量面状要素几何相似性度量方法探讨[J]. 陈占龙,徐永洋,谢忠.  测绘科学. 2016(05)
[4]国土数据库变更中公共边自动匹配算法研究[J]. 纪亚洲,顾和和,李保杰.  中国矿业大学学报. 2015(02)
[5]基于局部相似的地籍宗地图斑匹配方法[J]. 田原,蔡华,邬伦,许珺.  地理与地理信息科学. 2011(05)
[6]一种形状多级描述方法及在多尺度空间数据几何相似性度量中的应用[J]. 安晓亚,孙群,肖强,严薇.  测绘学报. 2011(04)
[7]GIS空间目标间距离表达方法及分析[J]. 邓敏,赵彬彬,徐震,徐凯.  计算机工程与应用. 2011(01)
[8]矢量图形的比较识别研究[J]. 储节磊,龚晖.  计算机应用与软件. 2010(12)
[9]基于概率及复合指标的矢量数据对比[J]. 周顺平,柳怀颖.  计算机应用. 2010(10)
[10]空间数据网络多分辨率传输的几何图形相似性度量[J]. 唐炉亮,李清泉,杨必胜.  测绘学报. 2009(04)

博士论文
[1]面向更新应用的基于PSO神经网络面状目标匹配方法研究[D]. 汪艳霞.武汉大学 2014
[2]形状分析新方法及其在图像检索中的应用研究[D]. 束鑫.江南大学 2012
[3]尺度变换中空间关系相似性的计算与评价[D]. 孟妮娜.武汉大学 2011
[4]基于几何特征的多尺度矢量面状实体匹配方法研究与应用[D]. 邵世维.武汉大学 2011
[5]空间相似性理论与计算模型的研究[D]. 丁虹.武汉大学 2004

硕士论文
[1]城市地图数据库合并中的面实体匹配方法研究[D]. 刘志勇.河海大学 2006



本文编号：2973752