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Landsat时序数据支持下的藏东南植被时空变化监测

发布时间:2021-01-12 23:40
  本文利用GEE平台和1990—2019年巴宜区Landsat遥感影像,采用像元二分模型、相关性分析等方法分析了巴宜区植被覆盖度的时空变化特征与驱动力。研究结果表明:①1990—2019年巴宜区植被覆盖度总体呈稳中有增的趋势,其中,河谷区域增加明显,而高海拔区域相对稳定;②1990—2019年巴宜区气温呈显著升高,降水略有下降,总体呈"暖干化",气温较降水量对植被覆盖变化更明显,但气候变化对植被覆盖变化影响总体不明显;③1990—2019年巴宜区植被覆盖变化与人类活动有很好的相关性,其中,低、中低、中、中高植被覆盖区域,呈显著的负相关,而高植被覆盖区域呈正相关。本文基于遥感大数据和地理云计算的植被覆盖监测动态监测和定量分析方法,能对高山峡谷区生态评估和演替分析提供一定的技术支撑和科学数据。 

【文章来源】:测绘通报. 2020,(11)北大核心

【文章页数】:7 页

【文章目录】:
1 数据和方法
    1.1 研究区域
    1.2 数据资料
    1.3 研究方法
        1.3.1 植被覆盖估算方法
        1.3.2 相关性分析
2 结果分析
    2.1 植被覆盖度时空分布特征
        2.1.1 植被覆盖度的时序变化特征
        2.1.2 植被覆盖度的空间变化特征
    2.2 植被覆盖变化与气候响应
    2.3 植被覆盖变化与人类活动响应
3 结论与讨论
    3.1 结论
    3.2 讨论


【参考文献】:
期刊论文
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[2]乌伊岭国家级自然保护区植被覆盖演变及其对气候突变的响应[J]. 盛任,万鲁河.  生态学报. 2019(09)
[3]青藏高原植被覆盖时空变化及其对气候因子的响应[J]. 卓嘎,陈思蓉,周兵.  生态学报. 2018(09)
[4]秦岭植被覆盖时空变化及其对气候变化与人类活动的双重响应[J]. 邓晨晖,白红英,高山,刘荣娟,马新萍,黄晓月,孟清.  自然资源学报. 2018(03)
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[6]基于遥感技术的2005~2014年西藏地区植被覆盖度变化分析[J]. 许宁.  安徽农业科学. 2016(19)
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[8]青海省东部农业区植被覆盖时空演变遥感监测与分析[J]. 廖清飞,张鑫,马全,姚瑶,于东平.  生态学报. 2014(20)
[9]植被覆盖度遥感估算研究进展[J]. 贾坤,姚云军,魏香琴,高帅,江波,赵祥.  地球科学进展. 2013(07)
[10]青藏高原植被覆盖变化及其与气候变化的关系[J]. 刘军会,高吉喜,王文杰.  山地学报. 2013(02)



本文编号:2973773

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