赣南与闽西地区经济空间格局的夜光遥感研究——以原赣南、闽西苏区为例

发布时间：2021-01-12 23:49

　　随着夜间遥感数据在城市以及社会发展和经济统计领域应用逐渐广泛,其对社会经济数据以及区域经济联系强度的研究作用日益显现.本研究利用回归分析以及修正后重力模型,定量分析夜间灯光数据与社会经济数据之间的关系以及构建研究区域各县级城市经济联系强度.运用研究区的县级行政边界数据构建4种夜间灯光指数与GDP、第二产业GDP₂、第三产业GDP₃以及第二、三产业GDP₂₃的数学模型,发现两者呈现明显线性关系.结果表明:1)GDP与夜间灯光总强度构建模型精度较高;2)2013-2017年赣南闽西苏区经济联系强度有所增强,但依据存在弱联结以及边缘屏蔽效应;3)赣州市市辖区与周边县市经济联系强度高于龙岩市,但赣州市对处于省际交界区国家级贫困县经济联系弱于龙岩市;4)龙岩市市辖区与所辖县市经济联系强度较小,市辖区对下辖县市经济辐射力较弱,造成龙岩市发展不均衡,经济上呈现"东富西贫"现象.本研究对于基于夜间灯光数据的GDP预测模型有借鉴意义,可以为夜光遥感数据在区域经济学中的应用研究提供技术支持. 

【文章来源】：赣南师范大学学报. 2020,41(03)

【文章页数】：8 页

【部分图文】：

夜间灯光指数与GDP回归分析结果

根据式(7)及相关数据,可以得到2013年、2015年以及2017年的原赣南、闽西苏区各区县的城市经济联系空间结构,为了显示城市经济联系空间结构的年际差异与变化,因此本研究将经济联系强度小于0.500 0的舍弃.得出如下结论:图5 2015年赣南闽西各县经济联系强度图

2017年赣南闽西各县经济联系强度图

【参考文献】：
期刊论文
[1]基于NPP-VIIRS夜间灯光的洪水灾害损失评估[J]. 郭磊,舒全英,李军.  水利发展研究. 2020(02)
[2]基于Landsat OLI影像及 NPP-VIIRS灯光数据的武汉市人口密度估算[J]. 王娇娇,李中元.  地域研究与开发. 2019(06)
[3]基于Sentinel-2A与NPP-VIIRS夜间灯光数据的城市建成区提取[J]. 刘智丽,张启斌,岳德鹏,郝玉光,苏凯.  国土资源遥感. 2019(04)
[4]基于NPP/VIIRS夜间灯光数据的人口模拟研究[J]. 郭晓莹.  国土与自然资源研究. 2019(03)
[5]基于夜间灯光数据的六盘山连片特困区贫困度识别[J]. 沈丹,周亮,王培安.  国土资源遥感. 2019(02)
[6]基于NPP/VIIRS夜间灯光遥感数据估算上海地区PM2.5浓度[J]. 李珂,刘朝顺,焦鹏龙.  环境科学学报. 2019(06)
[7]省际交界区经济网络空间结构研究——以湘鄂赣的灯光数据为实证[J]. 曾冰,邱志萍.  财经科学. 2018(11)
[8]粤港澳大湾区及周边城市经济空间联系与空间结构——基于改进引力模型与社会网络分析的实证分析[J]. 彭芳梅.  经济地理. 2017(12)
[9]基于NPP-VIIRS夜间灯光数据的北京市GDP空间化方法[J]. 李峰,米晓楠,刘军,刘小阳.  国土资源遥感. 2016(03)
[10]基于DMSP-OLS和Landsat8数据的省域GDP空间化方法——以北京市为例[J]. 李峰,米晓楠,王粉鸽,刘军.  重庆师范大学学报(自然科学版). 2016(01)

硕士论文
[1]基于夜间灯光数据的四川省GDP空间化研究[D]. 王俊华.成都理工大学 2019
[2]赣南闽西地区经济增长质量及县域差异分析[D]. 龙冬.集美大学 2018



本文编号：2973787