星载SAR在基础地理信息数据快速更新中的应用研究

发布时间：2021-01-17 02:20

　　基于SAR技术,完成了基础地理信息数据快速更新与维护工作,并通过建立SAR遥感影像的典型地理要素解译规则和要素解译样本库,实现了在更新工作中对目视解译准确性的提高和对野外核查工作量的降低。实例表明,基于星载SAR技术的基础地理信息更新技术流程和关键技术应用,弥补了在更新工作中应用光学影像受限于天气情况的影响,具有可操作性和实用价值,能够为基础地理信息数据的快速更新工作提供参考借鉴。 

【文章来源】：地理空间信息. 2020,18(10)

【文章页数】：6 页

【部分图文】：

研究区位置示意图

1∶50 000比例尺基础地理信息数据库，将要素分类设计为9个一级地类，包括定位基础、水系、居民地及设施、交通、管线、境界与政区、地貌、植被与土质、地名[13-14]。利用常规的“内-外-内”测绘生产流程开展更新作业。首先利用控制资料进行SAR影像纠正处理；其次通过辅助使用专题资料、SAR解译样本库，在SAR影像数据基础上进行解译内判工作；然后对解译成果进行野外实地核查及补测；最后进行数据整理和检查、修改工作，最终形成地理信息数据成果（见图2）。2.2 星载SAR影像处理

在本次实验中，利用中国测绘科学研究院研发的SAR影像专业处理软件TOPOSAR，进行SAR影像数据的纠正处理。首先需要将原始SAR影像数据转换为软件内部格式；然后进行影像辐射处理，主要进行斑点噪声抑制与多视处理；接着利用控制资料进行影像的几何纠正（见图3）。2.3 典型要素解译规则及样本库建立

【参考文献】：
期刊论文
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[5]遥感影像解译样本数据一体化整理方法[J]. 程滔,袁如金,高志宏,高崟,史晓明.  地理信息世界. 2014(05)
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[9]浅谈雷达图像的目视解译[J]. 薛兆元,王秀霞,张海霞.  测绘标准化. 2012(01)
[10]星载SAR技术的发展趋势及应用浅析[J]. 邓云凯,赵凤军,王宇.  雷达学报. 2012(01)

博士论文
[1]基于机载SAR图像的对地目标检测方法研究[D]. 王义敏.西北工业大学 2006

硕士论文
[1]SAR图像典型目标特征提取与识别方法研究[D]. 夏昕.四川大学 2006



本文编号：2981998