利用时序InSAR技术监测兰州市主城区地表形变

发布时间：2021-01-17 10:11

　　城市地表形变是城市发展进程中的阻碍因素,为监测城市地表形变,利用46景Sentinel-1A影像,通过短基线集干涉测量技术（SBAS-InSAR）对兰州市主城区进行监测,SBAS-InSAR技术是在传统的D-InSAR技术上发展起来的时序InSAR技术,可以监测长时间序列上高精度的地表形变结果。实验获得了2017年1月到2018年8月间的地表形变信息,结果表明兰州市区存在大范围的地表沉降,最大年平均沉降速率达到104.2mm/a,累积沉降量达到174.4mm,并对兰州市区内沉降区域分布范围和发展趋势做了总结。城区北部的沉降区域主要分布在新开发的居民区周围,形成了四大沉降中心区域,城区南部沉降最为严重的是七里河区,有多个区域的年平均沉降速率达20mm/a以上。 

【文章来源】：甘肃科技. 2020,36(10)

【文章页数】：5 页

【部分图文】：

兰州市地理位置

Sentinel-1A卫星数据的IW模式，每景影像幅宽为250km，针对兰州市主城区的地表形变监测，选取中心城区约900km2区域。根据SAR影像的时间和空间基线报告，选择获取日期2018年1月9日的为主影像。空间基线阈值设为200m，时间基线阈值设为60d，符合基线阈值的影像组成干涉像对。影像连接图与时间基线如图2所示。根据小基线集数据处理流程，（1）影像配准，将所有影像配准到20180109超级主影像上；（2）差分干涉，根据基线阈值划分的集合进行差分干涉处理，并以最小费用流（MCF）法对结果进行相位解缠，计算各个像对的相干性图与解缠图；（3）根据参考DEM和轨道参数，计算并去除平地相位及地形相位；（4）形变反演，利用SVD方法估算地表形变速率及残余地形，利用时空滤波去除大气延迟相位，获得时间序列上地表平均形变速率；（5）地理编码，将影像与成果由SAR坐标系转换到地理坐标系下，分析实验结果。

经过SBAS-InSAR数据处理，获得了兰州市主城区在2017年到2018年地表的年平均沉降速率结果，如图3所示，其中红色代表地面沉降，绿色代表地面抬升。4 实验结果分析

【参考文献】：
期刊论文
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本文编号：2982672