几种基于Contourlet变换改进的遥感图像融合算法研究

发布时间：2021-01-17 15:13

　　随着遥感技术,特别是传感器技术的发展,对于某一地区可用的遥感图像越来越多,从各个不同的方面描述某一地区的特征,具有高空间分辨率、高光谱、多时相、多角度的特点。多光谱图像（multi-spectral image）对于某一地区的描述具有多个波段的光谱特点,光谱信息丰富,但空间分辨率低,而全色图像（panchromatic image）是可见光范围内的混合灰度图像,空间细节信息丰富而光谱信息不足。因此,怎样集成一幅具有高光谱高空间分辨率的图像成为研究的热点。本文主要致力于多光谱图像和全色图像融合算法研究,完成了以下两个方面的研究工作。（1）、根据非下采样Contourlet变换（Nonsubsample Contourlet Transform, NSCT）系数的区域特征,利用低频子带和高频子带分别表示待融合图像的近似信息和突变信息的特点。在多光谱图像低频子带系数基础上,有选择的加入全色图像低频子带系数,在高频子带采用基于区域方差的有选择融合算法。实验表明,融合图像在保持多光谱图像光谱信息同时,加入更多全色图像的空间信息,提高了空间分辨率。（2）、根据融合区域地物的空间分布特点,将融合区域... 

【文章来源】：湖南师范大学湖南省 211工程院校

【文章页数】：54 页

【学位级别】：硕士

【文章目录】：
摘要
Abstract
1 绪论
    1.1 研究背景及意义
    1.2 研究现状
    1.3 本文研究内容和研究方法
2 像素级图像融合基本融合流程和主客观评价标准
    2.1 图像融合的基本框架
    2.2 融合图像质量评价
        2.2.1 融合图像的主观质量评价
        2.2.2 融合图像的客观质量评价
3 多尺度几何变换理论
    3.1 小波变换
        3.1.1 连续小波变换
        3.1.2 离散小波变换
    3.2 下采样Contourlet变换
        3.2.1 拉普拉斯金字塔分解
    3.3 非下采样Contourlet变换
4 一种基于NSCT系数局部特征的全色图像和多光谱图像融合算法
    4.1 图像融合的步骤
    4.2 低频子带的融合规则
    4.3 高频方向子带的融合规则
    4.4 仿真实验与分析
5 一种NSCT与PCNN相结合全色图像和多光谱图像融合算法
    5.1 PCNN理论
    5.2 融合步骤
    5.3 仿真实验与分析
6 总结与展望
    6.1 总结
    6.2 展望
参考文献
读研期间完成的论文
致谢


【参考文献】：
期刊论文
[1]基于非子采样Contourlet变换的多聚焦图像融合方法[J]. 邹蓉,李玲玲,李翠华.  厦门大学学报(自然科学版). 2009(06)
[2]基于非子采样Contourlet变换的图像融合算法[J]. 沈洁,胡学龙,杨义军,阮文佳.  微电子学与计算机. 2009(10)
[3]曲波变换的高光谱遥感图像融合方法在土地利用调查中的应用[J]. 田养军,薛春纪,马智民,曹建农.  遥感学报. 2009(02)
[4]多光谱和全色图像融合适用的超复数主元加权方法[J]. 杨惠娟,张建秋,胡波.  系统工程与电子技术. 2009(02)
[5]基于NSCT变换的红外与可见光图像融合技术研究[J]. 林玉池,周欣,宋乐,黄银国.  传感器与微系统. 2008(12)
[6]非降采样Contourlet域内空间频率激励的PCNN图像融合算法（英文）[J]. 屈小波,闫敬文,肖弘智,朱自谦.  自动化学报. 2008(12)
[7]基于无下采样Contourlet变换的图像融合[J]. 吴一全,陈飒,罗子娟.  中国体视学与图像分析. 2008(02)
[8]基于NSCT的多光谱和全色图像的融合[J]. 翟军涛,那彦.  激光与红外. 2008(03)
[9]一种自适应的基于局部小波系数特征的遥感图像融合方法[J]. 宋杨,万幼川.  遥感信息. 2007(01)
[10]基于二代curvelet变换的图像融合研究[J]. 李晖晖,郭雷,刘航.  光学学报. 2006(05)

硕士论文
[1]基于小波变换的遥感图像融合方法研究[D]. 蔡娜.福建师范大学 2008



本文编号：2983110