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基于误差椭球的激光点云变形可监测指标研究

发布时间:2021-01-17 19:28
  考虑到三维激光扫描技术中不同误差对点云数据精度的影响,根据点位误差理论及点云误差理论推导出评价点云数据变形量提取的指标。本文利用木板的人工模拟形变试验验证了变形可监测性指标的可行性与实用性。 

【文章来源】:测绘通报. 2020,(S1)北大核心

【文章页数】:6 页

【文章目录】:
1 变形可监测性指标的确定
    1.1 激光点云误差
    1.2 可监测性指标
2 模拟试验
    2.1 试验方案
    2.2 试验结果与分析
        2.2.1 试验一 基于不同距离
        2.2.2 实验二 基于不同入射角
        2.2.3 实验三 基于不同分辨率
3 结 论


【参考文献】:
期刊论文
[1]三维激光扫描测量技术在变形监测中的应用[J]. 陈伟.  地理空间信息. 2019(07)
[2]基于阈值判别和正态分布模型结合的点云特征平面变形新算法[J]. 赵不钒,花向红,宣伟,陈鹏,杨荣华.  测绘地理信息. 2018(06)
[3]利用误差熵确定激光点云变形可监测指标[J]. 陈西江,张小平,章涛,吴浩,安庆.  武汉大学学报(信息科学版). 2018(11)
[4]地面三维激光扫描点云质量评价技术研究与展望[J]. 花向红,赵不钒,陈西江,宣伟.  地理空间信息. 2018(08)
[5]地面三维激光扫描点云数据精度影响因素及控制措施[J]. 吴蒙.  建材与装饰. 2017(31)
[6]地面激光扫描点云数据预处理综述[J]. 李广云,李明磊,王力,杨凡,王瑞鹏.  测绘通报. 2015(11)
[7]利用点云误差椭球评价点云精度[J]. 陈西江,花向红,章光.  激光与光电子学进展. 2015(08)
[8]基于快速点特征直方图的特征点云迭代插值配准算法[J]. 陆军,彭仲涛.  国防科技大学学报. 2014(06)
[9]地面三维激光扫描技术在变形监测中的应用[J]. 陈弘奕,胡晓斌,李崇瑞.  测绘通报. 2014(12)



本文编号:2983459

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