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面向用户出行特征的GPS轨迹建模及语义增强研究

发布时间:2021-01-18 00:38
  随着我国社会的持续发展和城市化进程的不断推进,交通、环境、住房等面临着巨大的考验和挑战,交通方面出行拥堵、路线规划不合理等问题日渐严峻,制约了城市的可持续发展。居民的日常出行是城市交通的重要组成部分,也是交通压力的主要来源之一,因此,研究居民的出行特征,了解居民的出行目的、出行时间以及出行方式等,将有利于进一步了解城市交通的需求特征,从而为交通设计和规划提供数据支撑和战略意义上的中长期规划决策支持。近些年随着位置感测设备和相关技术的发展,可用于记录位置信息的设备越来越普及,汽车及移动终端如智能手机等都可直接安装GPS接收仪或者内嵌GPS芯片。用户可以很方便地获取个人位置信息,使用各种基于位置的服务(Location Based Service-LBS),并将自己的移动过程以轨迹的形式记录下来。GPS轨迹数据对于揭示用户居民的行为特征和规律具有重要意义。然而这种GPS移动数据的现有研究主要局限于分析由运动传感器产生的原始轨迹,而没有充分考虑相关的更高级别的语义。面向用户的出行特征应用,本文进一步挖掘GPS轨迹移动对象的语义信息,为此,本文提出了一种通用的GPS轨迹建模、分割以及语义注释方... 

【文章来源】:天津师范大学天津市

【文章页数】:51 页

【学位级别】:硕士

【部分图文】:

面向用户出行特征的GPS轨迹建模及语义增强研究


图2?GPS轨迹建模的本体基础结构??

轨迹图,轨迹,本体,运动物体


3.?2.?2几何本体构建??几何本体包含了?GPS轨迹最重要的几何特征。如下定义:??1)原始轨迹:将运动物体的时空位置表示为二维空间中的有序几何位置集(如下图3??11??

轨迹,几何轨迹,情节,结构化


T?(RawTrajectory)?={(x。,y〇,?t〇)”..,(xn,yn,tn)}其中?x“?yi,?t?e?R?for?i?=?0,"”N?and?ti_i?<??t?i.??如下图4所示,每条GPS原始轨迹具有一个ID(tlD),一个轨迹开始的时间(startTime)??和结束的时间(endTime),且均为瞬时时刻。GPS轨迹由一个个点组成(consistsOf),每??个点必然包括一个将位置(Position?)和一个时刻(Timetamps?),该位置由经讳度??(Longitude,Latitude)定位。??Raw?Trajectory?—???tlD?\、??startTime{Instant)?\??endTime(lnstant)?\?????i??^??consistsOf?)??,z??i?Point?二??\??一,??Position?Longitude??Latitude??Tim?eta?mps{?instant)??图4几何轨迹的属性??2)结构化轨迹:将每条轨迹路径结构化为一系列情节(例如停止和移动)。Spaccapietm??等[43]将轨迹定义为一个开始(Begin)和一个结束(End)以及0、1或者多个间隔相连的停??12??

【参考文献】:
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硕士论文
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本文编号:2983912

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