基于OptCor算法的多比例尺线要素综合方法

发布时间：2021-01-17 22:42

　　针对多比例尺地图矢量数据线要素综合方法中存在的同名点匹配不准确,造成制图综合生成的中间比例尺线要素数据质量不佳的问题,提出了一种基于OptCor算法的同名点匹配法。该方法通过建立不同比例尺线要素数据间的极优对应关系来识别同名点,避免了缓冲区法进行同名点匹配时,可能出现同名点多对一、一对多、多对多时难以进行匹配,亦或者一对一但不是最佳匹配的情形,并将该方法应用到多比例尺线要素综合"内插"生成中间比例尺线要素中。对三类线要素数据进行试验,结果表明:基于OptCor算法的多比例尺线要素综合方法较缓冲区法,不仅同名点匹配更准确,效率更高,且综合结果更接近真实数据。 

【文章来源】：长沙理工大学学报(自然科学版). 2020,17(02)

【文章页数】：7 页

【部分图文】：

缓冲区法同名点匹配存在问题的四类情形

表1 数据来源及详细信息Table 1 Data sources and details 数据来源 比例尺级别 较大比例尺/节点数 中间比例尺/节点数 较小比例尺/节点数 道路 小比例尺 1∶500万/374 1∶1 000万/245 1∶1 500万/148 河流 中比例尺 1∶10万/281 1∶25万/188 1∶50万/99 等高线 大比例尺 1∶1 000/279 1∶2 000/186 1∶5 000/953.2 相似度评价模型

在进行线目标相似性度量时,长度是一个非常重要的特征,两线目标的长度越接近,表达的是同一个地理实体的可能性也越大,其相似度也越高。假设f和g为待比较的两空间线目标,其长度分别为L(f)和L(g),其长度相似性由式(1)计算。Sim Len =(1- | L (f) -L (g) | max(L f ,L g ) )×100%。?????? ??? (1)

【参考文献】：
期刊论文
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本文编号：2983727