基于高斯-牛顿迭代的三星时差定位融合算法

发布时间：2021-01-18 05:53

　　若三星时差（TDOA）定位系统可多次接收到辐射源信号并进行定位,则通过不同时刻观测的多组时差和高程信息融合可能可以提高定位精度。将先验高程信息建模为三星时差定位融合的观测量之一,并提出了一种基于高斯-牛顿（Gauss-Newton）迭代的三星时差定位融合算法。通过实验仿真比较了提出的算法与直接平均、加权平均、选取星下点最近点等位置合批方法的性能。仿真表明该算法相较于现有的位置合批方法,具有更好的融合定位精度。 

【文章来源】：航天电子对抗. 2020,36(05)

【文章页数】：4 页

【部分图文】：

各种方法的定位精度对比结束语


本文编号：2984405