基于用户认知的大数据可视化视觉呈现方法研究

发布时间：2021-01-18 12:57

　　大数据时代带给我们的既是机遇也是挑战。高通道的科学实验、高速的科学计算、高分辨率的传感器以及错综复杂的网络环境共同促生了大数据时代的到来。有限的可视化展示页面和高维多元结构复杂的大数据之间的矛盾日益凸显,这个矛盾所造成的空间局限性是大数据可视化面临的根本问题。人位于可视化信息结构的顶端,是对大数据可视化中信息进行态势判断和行为决策的认知主体。因此,满足人的认知特点、采用多页面分层展示、最终实现信息的按需呈现是大数据可视化所追求的根本目标。本研究以该目标为导向、以大数据信息特征和人的认知特征为切入点、以可视化页面的视觉呈现为研究对象、以人的生理和行为评价作为检验方法,系统地研究了基于认知的大数据可视化的视觉呈现方法。研究将理论研究、案例分析与实验观察和实例验证相结合,本研究的成果可以为大数据可视化提供方法指导。本文的主要研究内容和创新点包括:（1）以大数据可视化中人—信息交互多水平结构模型为研究架构,依次对大数据可视化的信息空间、认知空间、表征空间和交互空间进行深入探讨,以认知为导向来研究大数据可视化中的问题,并提出大数据可视化人机协同作业的复杂认知模型作为本研究的理论基础。（2）从单个... 

【文章来源】：东南大学江苏省 211工程院校 985工程院校 教育部直属院校

【文章页数】：176 页

【学位级别】：博士

【部分图文】：

图１－２大数据可视化视觉呈现研究结构??

图１－３，各章节的内容安排如下

可视化发展到大数据时代，可视化界面不仅仅局限于数据信息的展示，而是通过和用户??之间的人机交互参与到数据分析之中。有了交互式可视化界面的参与，最终实现“数据一信??息呈现一知识”之间的信息流动。从图２－２可以看到，信息从底层数据库中以数据的形式存??储（或者实时流数据），通过对数据的集成和提取后进入数据分析的阶段，包括机器认知、??数据压缩和统计，形成支持人机界面的决策支持、商业情报、推荐系统和预测信息，这些信??息通过交互式可视化人机界面和用户之间进行信息交换，用户的交互式操作（例如查询）又??会反作用于可视化界面，从而和底层数据库进行迭代的信息通信。也有学者将此过程分为四??个阶段，分别是数据的收集和存储、数据预处理和转化、将数据转化为图像的图形算法以及??人类感知和认知系统。在交互式可视化信息界面的搭接下，人和计算机以及云端网络之间形??成迭代有序的信息流动，在“数据一信息一知识”体系中流动的是信息，数据是信息未加工??的原始形式

【参考文献】：
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本文编号：2984990