自发地理信息在灾后恢复监测中的应用研究框架

发布时间：2021-01-20 18:13

　　文章探讨了如何有效利用自发地理信息（Volunteered Geographic Information, VGI）大数据促进灾后恢复监测工作。首先概述了国内外VGI相关研究的发展现状,明确了VGI用于灾后恢复监测研究的不足,然后提出了一个基于VGI大数据的灾后恢复监测应用的研究框架,助力于灾后恢复监测各类具体恢复目标（如旅游业恢复、工商业恢复、生活常态恢复）的实现。该研究框架包含数据获取、数据质量控制和数据挖掘3个核心组成部分。其中,数据获取对象以VGI为主,以传统官方权威数据为辅;数据质量控制主要是通过模糊逻辑专家系统和人工神经网络（深度学习）确保VGI适用性;数据挖掘则是以变革式范例为理论基础,利用定量和定性结合的方法调查灾区基建、经济和安全3个灾后恢复主要方面的状态。最后,文章还讨论了当前利用VGI大数据促进灾后恢复监测所存在的一些局限性,包括VGI来源的可持续性问题、各VGI平台应用程序接口的数据获取限制问题和VGI应用所涉及的用户隐私问题。 

【文章来源】：热带地理. 2020,40(02)北大核心

【文章页数】：10 页

【文章目录】：
1 VGI研究现状
    1.1 2007—2017年VGI研究进展
    1.2 VGI与灾害管理
2 VGI在灾后恢复监测中的应用
    2.1 研究框架
    2.2 数据获取
    2.3 数据质量控制
    2.4 数据挖掘
3 结论



本文编号：2989528