基于灰色系统FJPT站变动态速度场分析

发布时间：2021-01-20 15:48

　　为了进一步分析预测福建平潭（FJPT）站变动速度场的变化趋势,进而掌握其运动变化特征,基于2010年至2018年FJPT站东向速度和北向速度时间序列,对其进行平稳性检验。经过检验可知,其为非稳态随机非单调性时间序列,故结合灰色系统Verhulst模型对其未来10年的东向和北向年平均动量进行预测。预测结果表明,FJPT站速度从西到东及从北向南不断向南、东部偏转,使站速度从近西北向运动偏转到东南沿海地块南侧地区为东南运动,FJPT站绕东南沿海块体做顺时针旋转。 

【文章来源】：太赫兹科学与电子信息学报. 2020,18(04)北大核心

【文章页数】：5 页

【参考文献】：
期刊论文
[1]8PSK/16APSK信号的频偏估计及误比特率分析[J]. 田甜,朱立东,黄长文,翟继强,李雄飞.  太赫兹科学与电子信息学报. 2018(05)
[2]基于灰色系统理论的陕西省地质灾害趋势预测[J]. 张晓敏,李辉,刘海南,周静静.  中国地质灾害与防治学报. 2018(05)
[3]不同气候带典型区域水稻产量主控气候因子分析及预测[J]. 左慧婷,娄运生,李忠良,石一凡,郑泽华,王颖.  自然灾害学报. 2018(05)
[4]基于混沌动力学系统高程时间序列分析[J]. 张思慧,李琳,黄声和,朱明栓.  测绘与空间地理信息. 2018(08)
[5]HHT-EEMD用于IGS站高程时间序列分析[J]. 施闯,牛玉娇,魏娜,楼益栋,张双成.  大地测量与地球动力学. 2018(07)
[6]基于GPS资料研究云南地区地壳形变动态特征[J]. 王岩,洪敏,邵德胜,汪志民.  地震研究. 2018(03)
[7]基于灰色理论-BP神经网络方法的土壤水分特征曲线预测模型[J]. 李彬楠,樊贵盛.  干旱区资源与环境. 2018(07)
[8]太赫兹时域光谱仪中幅值噪声的分析[J]. 臧元章,邹锶.  太赫兹科学与电子信息学报. 2018(02)
[9]GNSS高程时间序列周期项的经验模态分解提取[J]. 张双成,李振宇,何月帆,侯晓伟,贺正训,王倩怡.  测绘科学. 2018(08)
[10]利用GNSS连续观测资料获取高精度动态速度场的研究[J]. 张风霜,占伟.  地震研究. 2015(01)



本文编号：2989323