基于高精度数据的人口空间化方法和应用研究

发布时间：2017-04-11 23:02

  本文关键词：基于高精度数据的人口空间化方法和应用研究，，由笔耕文化传播整理发布。

【摘要】：人口分布是特定时间内人口在各地区的分布状态,人口分布在资源利用、区域规划以及协调人地关系等诸多方面均具有重要意义。传统的以行政区划为单元获得的人口统计数据已经不能很好地描述人口分布现象,在地震灾害损失评估等实际应用中也存在着局限性。因此,迫切需要精度更高的人口分布数据,人口数据空间化正是解决上述问题的有效手段之一。本论文以居住建筑作为人口分布的参考,提出基于居住建筑重分类的人口数据空间化方法,并对空间化的适宜格网尺度进行了探讨。在空间化成果的基础上,论文对人口的空间分布模式、空间分布模式的尺度效应及人口分布的影响因素进行了分析。论文得到的研究成果和结论主要有：(1)基于居住建筑重分类的人口数据空间化方法具有数据源少、模型简单、计算量小和精度高的优点,在高精度地理空间数据的支持下,该方法将成为一个切实可行的人口数据空间化方法。(2)文中研究区域进行人口数据空间化的适宜格网尺度是100m-250m。 (3)研究区人口分布具有较强的空间正自相关性,呈现显著的空间集聚模式。选取乡镇、1km格网、500m格网、250m格网、100m格网5个不同尺度的人口密度进行自相关分析,分析结果表明除1km格网外,全局自相关指数随尺度的变小而增强。 (4)研究区人口分布的优势海拔高度为100m以下,当海拔高于100m时人口分布受高程的影响较大,当海拔低于100m时人口分布受高程的影响较小；研究区人口分布受河流的影响较小；人口分布与政府、医疗机构、幼儿园、小学、中学的分布均存在十分密切的空间依赖关系,公共设施对人口的影响半径大约是1500m。
【关键词】：地理国情 人口数据空间化 人口空间分布模式 影响因素 株洲
【学位授予单位】：辽宁工程技术大学
【学位级别】：硕士
【学位授予年份】：2014
【分类号】：P208;C922
【目录】：

• 致谢4-5
• 摘要5-6
• Abstract6-9
• 1 绪论9-20
• 1.1 研究背景与意义9-11
• 1.1.1 选题背景9-10
• 1.1.2 研究意义10-11
• 1.2 国内外研究现状综述11-16
• 1.2.1 国外研究现状11-14
• 1.2.2 国内研究现状14-16
• 1.3 研究进展评述16-17
• 1.4 研究思路17
• 1.5 研究内容17-20
• 2 研究区域概况20-22
• 2.1 地理位置20
• 2.2 自然地理概况20
• 2.3 人口分布概况20-22
• 3 数据来源与数据预处理22-28
• 3.1 数据来源22-25
• 3.2 数据预处理25-27
• 3.2.1 居住建筑提取25-26
• 3.2.2 城镇综合功能单元数据预处理26-27
• 3.3 本章小结27-28
• 4 人口数据空间化方法及实验28-37
• 4.1 人口数据空间化的思路28
• 4.2 人口数据空间化的过程28-36
• 4.2.1 基于居住建筑重分类的模型建立28-29
• 4.2.2 实验过程及结果29-31
• 4.2.3 精度检验31-32
• 4.2.4 人口数据空间化实现及适宜格网尺度研究32-36
• 4.3 本章小结36-37
• 5 人口空间分布模式及尺度效应分析37-43
• 5.1 空间自相关理论37-38
• 5.2 研究区全局自相关尺度效应分析38-39
• 5.3 研究区局部自相关分析及尺度效应39-42
• 5.4 本章小结42-43
• 6 人口分布的影响因素分析43-51
• 6.1 地理要素对人口分布的影响43-46
• 6.1.1 高程对人口分布的影响43-45
• 6.1.2 河流对人口分布的影响45-46
• 6.2 公共设施与人口分布的关系46-50
• 6.3 本章小结50-51
• 7 结论与展望51-53
• 7.1 结论51-52
• 7.2 展望52-53
• 参考文献53-57
• 作者简历57-59
• 学位论文数据集59

【参考文献】

中国期刊全文数据库 前10条

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本文编号：300149