基于POI数据的北京市医疗服务空间格局研究

发布时间：2021-02-04 03:13

　　目的探究北京市医疗服务的空间分布特征、集聚程度与集聚模式。方法基于高德地图API爬取的北京市医疗服务POI（Point of Interest）数据,使用标准差椭圆、平均最近邻、核密度估计等方法。结果研究发现:（1）北京市医疗服务设施在空间上呈现"西南—东北"方向性不均衡分布;（2）医疗服务空间分布集聚性强,为集聚模式;（3）具有多个集聚核心,整体上表现为"中密周疏"的格局。结论北京市医疗服务空间分布为多核心集聚分布特征,与人口密度分布特征呈正相关。 

【文章来源】：宝鸡文理学院学报(自然科学版). 2020,40(03)

【文章页数】：5 页

【部分图文】：

北京市医疗服务设施标准差椭圆分析图

平均最近邻距离通过使用最邻近的点之间的距离可以判定同类型要素之间的距离情况,使用ArcGIS10.5软件的平均最近邻分析工具对北京市医疗的服务设施进行空间分析(见图2),得到最邻近指数、预期平均距离、平均观测距离、p值和z得分等指标,分别为0.095 620,437.913 9 m,41.873 2 m,0,-229.459 701。其中p值小于0.01, z得分小于-2.58。根据平均最近邻分析指标结果可知,置信度为99%,表明北京的设施分布模式为集聚模式。3.3 集聚特征

集聚核心主要在城六区,与人口分布(见图4)表现出高度一致性,同时表现出继续向通州区、昌平区、大兴区、顺义区密度递减的态势,这表明北京市医疗服务分布主要与人口分布高度相关。图4 北京市人口分布密度图

【参考文献】：
期刊论文
[1]巩义市农村居民点空间格局演变及其影响因素[J]. 海贝贝,李小建,许家伟.  地理研究. 2013(12)
[2]地理学第一定律与时空邻近度的提出[J]. 李小文,曹春香,常超一.  自然杂志. 2007(02)



本文编号：3017624