GPS数据下的城市路网关键路段识别

发布时间：2021-02-09 11:05

　　为识别城市路网中的关键路段,提出了一种基于浮动车GPS轨迹的识别方法。以处理后的GPS轨迹作为基础数据,借助Apriori算法提取频繁出现在轨迹中的路段及路段集合,将计算得到的路段及路段集合支持度作为重要度进行排序,筛选得到关键路段及由关键路段组成的路径。选取上海市某一区域路网及出租车GPS数据进行算例分析,结果表明,提出的方法能够识别出城市路网中的关键路段。利用GPS轨迹识别关键路段,能够减轻计算工作量,同时还能获得路网中交通流的主要流向,为城市路网关键路段的识别提供了新思路。 

【文章来源】：吉林大学学报(工学版). 2020,50(04)北大核心

【文章页数】：6 页

【文章目录】：
0 引言
1 GPS轨迹数据清洗及预处理
    1.1 GPS轨迹数据清洗
    1.2 GPS轨迹数据预处理
2 Apriori算法获得关键路段
    2.1 支持度和频繁项集
    2.2 Apriori提取频繁项集流程
3 算例分析
    3.1 数据来源
    3.2 GPS数据预处理结果
    3.3 Apriori算法计算结果
4 结束语


【参考文献】：
期刊论文
[1]突发环境下城市道路网关键路段集识别[J]. 李彦瑾,罗霞.  交通运输系统工程与信息. 2018(02)
[2]路网匹配算法综述[J]. 高文超,李国良,塔娜.  软件学报. 2018(02)
[3]基于时空相关性的城市交通路网关键路段识别[J]. 苏飞,董宏辉,贾利民,孙璇.  交通运输系统工程与信息. 2017(03)
[4]路网拓扑脆弱性及关键路段分析[J]. 涂颖菲,杨超,陈小鸿.  同济大学学报(自然科学版). 2010(03)

博士论文
[1]海量低频浮动车数据道路匹配及行程时间估算[D]. 李宇光.武汉大学 2013

硕士论文
[1]城市道路交通网络关键节点和路段辨识方法研究[D]. 王伟.吉林大学 2015



本文编号：3025537