基于分层次多尺度分割的高分遥感影像分类研究
发布时间：2021-02-09 18:36
近年来,遥感科学技术在硬件与软件方面都得到显著提高,如何从影像中获得更精确、更高质量的地物信息一直都是国内外科研人员的关注热点。地物信息一直以来都是遥感影像中极为重要的信息,而对于早先的卫星影像,因为影像分辨率较低,地物本身细节比较模糊,地物之间的关系不够明显,地物信息的获取也因此受限。目前,遥感影像在分辨率方面有很大提升,更多的高分遥感影像被人们获取。在高分遥感影像中,地物的细节和地物之间的关系变得更加清晰,为遥感影像中地物信息的提取提供了良好的研究基础,也体现出高分遥感影像的研究价值。高分遥感影像中拥有丰富且精细的地物信息,但同时也导致地物的结构比较复杂,干扰信息较难处理。针对中低分辨率影像的传统地物分类方法已不再适用于高分影像。因此,本文研究了基于分层次多尺度分割的面向对象技术,并运用该技术对高分影像中的地物信息进行分类,研究过程中,使用高分一号影像作为实验影像,充分结合高分遥感影像高空间分辨率的优势,提高地物信息的获取精度。最终在地物信息分类上取得了比较理想的成果。本文研究的主要内容如下:1)为了提高高分遥感影像的图像质量,研究了遥感影像的融合技术,对几种常见的影像融合方法进行...
【文章来源】：东华理工大学江西省
【文章页数】：73 页
【学位级别】：硕士
【文章目录】：
摘要
ABSTRACT
1 绪论
1.1 研究背景及意义
1.2 国内外研究现状
1.3 研究内容与方法
1.4 论文结构与技术路线
2 数据预处理与影像融合
2.1 研究区域介绍
2.2 高分辨率遥感影像的预处理
2.2.1 正射校正
2.2.2 几何校正
2.2.3 图像增强
2.2.4 图像裁剪与镶嵌
2.3 遥感影像融合方法
2.3.1 HSV变换融合
2.3.2 Brovey变换融合
2.3.3 PCA变换融合
2.3.4 GS（Gram-schmidt）融合
2.4 高分遥感影像融合结果与评价
2.4.1 影像融合主观评价
2.4.2 影像融合客观评价
2.4.3 影像融合结果与质量评价
2.5 本章小结
3 结合边缘检测的多尺度分割
3.1 基于多尺度分割的面向对象技术
3.1.1 面向对象信息处理技术
3.1.2 多尺度分割技术
3.2 边缘检测实验分析
3.3 边缘信息与多尺度分割结合
3.4 本章小结
4 基于分层次多尺度分割的高分影像信息分类
4.1 结合边缘信息的多尺度分割
4.2 基于分层次多尺度分割的面向对象地物分类
4.2.1 多尺度分割的分类层次构建
4.2.2 隶属度分类
4.2.3 地物分类规则建立
4.2.4 主要地物信息提取
4.2.5 主要地物分类结果
4.3 基于面向对象的标准最邻近分类
4.4 分类结果精度评价
4.4.1 精度评价
4.4.2 基于多尺度分割与规则集的分类结果精度评价
4.4.3 基于面向对象的标准最邻近分类结果精度评价
4.5 本章小结
5 结论与展望
5.1 结论
5.2 展望
参考文献
致谢
【参考文献】：
期刊论文
[1]基于SPOT6数据的建筑物提取规则研究[J]. 付盈,国巧真,潘应阳,汪东川. 国土资源遥感. 2017(03)
[2]面向对象的形态学建筑物指数及其高分辨率遥感影像建筑物提取应用[J]. 林祥国,张继贤. 测绘学报. 2017(06)
[3]基于GF影像的不同融合方法对城市水体光谱保真度影响[J]. 陈继伟,申茜,朱利,王双亭. 北京工业大学学报. 2017(05)
[4]高分二号卫星滨海湿地影像质量评价[J]. 陈晓英,张杰,马毅,任广波. 海洋测绘. 2017(02)
[5]基于光谱范围的IHS改进融合方法研究[J]. 张苗辉,陈恒,臧文乾,刘晓楠. 河南大学学报(自然科学版). 2017(03)
[6]基于Canny算子的高压输电铁塔图像边缘检测研究[J]. 李斌,宋人杰,赵立权. 无线互联科技. 2016(18)
[7]城市水体信息提取方法对比分析研究[J]. 王栋,李开渊,王鹏. 经纬天地. 2016(02)
[8]基于高分辨率遥感影像的车辆信息提取方法研究[J]. 齐俊. 城市勘测. 2016(01)
[9]地图比例尺与遥感影像分辨率的关系探讨[J]. 骆继花,王鸿燕,谢志英. 测绘与空间地理信息. 2015(12)
[10]谐波分析光谱角制图高光谱影像分类[J]. 杨可明,刘飞,孙阳阳,魏华锋,史钢强. 中国图象图形学报. 2015(06)
博士论文
[1]遥感图像几何校正及目标识别技术研究[D]. 王春媛.哈尔滨工业大学 2014
[2]面向对象影像分析中的多尺度方法研究[D]. 黄志坚.国防科学技术大学 2014
[3]面向对象影像分析中的尺度问题研究[D]. 黄慧萍.中国科学院研究生院（遥感应用研究所） 2003
硕士论文
[1]高分辨率遥感影像融合及面向对象信息提取研究[D]. 徐鹏.北京交通大学 2017
[2]面向对象技术在建筑物提取中的应用[D]. 樊舒迪.华南农业大学 2016
[3]高分遥感影像建筑物半自动提取算法研究[D]. 余毓杰.华中科技大学 2016
[4]资源三号卫星遥感影像城市地表覆盖分类方法研究[D]. 杨俨.西南大学 2016
[5]基于多源数据的山区岩溶石漠化植被特征研究[D]. 郑惠茹.西南大学 2016
[6]城市中心区风环境与空间形态耦合研究[D]. 张涛.东南大学 2015
[7]航空遥感影像的阴影处理方法研究[D]. 李婷.西安电子科技大学 2014
[8]高分辨率遥感影像建筑物提取方法研究[D]. 黄小兵.西安科技大学 2014
[9]基于Canny算子与形态学融合的边缘检测算法[D]. 王贵彬.哈尔滨理工大学 2014
[10]基于光谱/空间联合特征的遥感影像地物提取技术研究[D]. 李益.解放军信息工程大学 2012
本文编号：3026059
【文章来源】：东华理工大学江西省
【文章页数】：73 页
【学位级别】：硕士
【文章目录】：
摘要
ABSTRACT
1 绪论
1.1 研究背景及意义
1.2 国内外研究现状
1.3 研究内容与方法
1.4 论文结构与技术路线
2 数据预处理与影像融合
2.1 研究区域介绍
2.2 高分辨率遥感影像的预处理
2.2.1 正射校正
2.2.2 几何校正
2.2.3 图像增强
2.2.4 图像裁剪与镶嵌
2.3 遥感影像融合方法
2.3.1 HSV变换融合
2.3.2 Brovey变换融合
2.3.3 PCA变换融合
2.3.4 GS（Gram-schmidt）融合
2.4 高分遥感影像融合结果与评价
2.4.1 影像融合主观评价
2.4.2 影像融合客观评价
2.4.3 影像融合结果与质量评价
2.5 本章小结
3 结合边缘检测的多尺度分割
3.1 基于多尺度分割的面向对象技术
3.1.1 面向对象信息处理技术
3.1.2 多尺度分割技术
3.2 边缘检测实验分析
3.3 边缘信息与多尺度分割结合
3.4 本章小结
4 基于分层次多尺度分割的高分影像信息分类
4.1 结合边缘信息的多尺度分割
4.2 基于分层次多尺度分割的面向对象地物分类
4.2.1 多尺度分割的分类层次构建
4.2.2 隶属度分类
4.2.3 地物分类规则建立
4.2.4 主要地物信息提取
4.2.5 主要地物分类结果
4.3 基于面向对象的标准最邻近分类
4.4 分类结果精度评价
4.4.1 精度评价
4.4.2 基于多尺度分割与规则集的分类结果精度评价
4.4.3 基于面向对象的标准最邻近分类结果精度评价
4.5 本章小结
5 结论与展望
5.1 结论
5.2 展望
参考文献
致谢
【参考文献】：
期刊论文
[1]基于SPOT6数据的建筑物提取规则研究[J]. 付盈,国巧真,潘应阳,汪东川. 国土资源遥感. 2017(03)
[2]面向对象的形态学建筑物指数及其高分辨率遥感影像建筑物提取应用[J]. 林祥国,张继贤. 测绘学报. 2017(06)
[3]基于GF影像的不同融合方法对城市水体光谱保真度影响[J]. 陈继伟,申茜,朱利,王双亭. 北京工业大学学报. 2017(05)
[4]高分二号卫星滨海湿地影像质量评价[J]. 陈晓英,张杰,马毅,任广波. 海洋测绘. 2017(02)
[5]基于光谱范围的IHS改进融合方法研究[J]. 张苗辉,陈恒,臧文乾,刘晓楠. 河南大学学报(自然科学版). 2017(03)
[6]基于Canny算子的高压输电铁塔图像边缘检测研究[J]. 李斌,宋人杰,赵立权. 无线互联科技. 2016(18)
[7]城市水体信息提取方法对比分析研究[J]. 王栋,李开渊,王鹏. 经纬天地. 2016(02)
[8]基于高分辨率遥感影像的车辆信息提取方法研究[J]. 齐俊. 城市勘测. 2016(01)
[9]地图比例尺与遥感影像分辨率的关系探讨[J]. 骆继花,王鸿燕,谢志英. 测绘与空间地理信息. 2015(12)
[10]谐波分析光谱角制图高光谱影像分类[J]. 杨可明,刘飞,孙阳阳,魏华锋,史钢强. 中国图象图形学报. 2015(06)
博士论文
[1]遥感图像几何校正及目标识别技术研究[D]. 王春媛.哈尔滨工业大学 2014
[2]面向对象影像分析中的多尺度方法研究[D]. 黄志坚.国防科学技术大学 2014
[3]面向对象影像分析中的尺度问题研究[D]. 黄慧萍.中国科学院研究生院（遥感应用研究所） 2003
硕士论文
[1]高分辨率遥感影像融合及面向对象信息提取研究[D]. 徐鹏.北京交通大学 2017
[2]面向对象技术在建筑物提取中的应用[D]. 樊舒迪.华南农业大学 2016
[3]高分遥感影像建筑物半自动提取算法研究[D]. 余毓杰.华中科技大学 2016
[4]资源三号卫星遥感影像城市地表覆盖分类方法研究[D]. 杨俨.西南大学 2016
[5]基于多源数据的山区岩溶石漠化植被特征研究[D]. 郑惠茹.西南大学 2016
[6]城市中心区风环境与空间形态耦合研究[D]. 张涛.东南大学 2015
[7]航空遥感影像的阴影处理方法研究[D]. 李婷.西安电子科技大学 2014
[8]高分辨率遥感影像建筑物提取方法研究[D]. 黄小兵.西安科技大学 2014
[9]基于Canny算子与形态学融合的边缘检测算法[D]. 王贵彬.哈尔滨理工大学 2014
[10]基于光谱/空间联合特征的遥感影像地物提取技术研究[D]. 李益.解放军信息工程大学 2012
本文编号：3026059
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