广西非气象参数T m 模型研究
发布时间：2021-02-20 07:54
通过分析广西4个探空站资料,结合GGOS Atmosphere格网Tm数据,建立随高程增大的温度递减率模型。根据温度递减率模型分别采用反距离加权法、双线性插值法、新反距离加权法和新双线性插值法计算探空站Tm,通过分析插值误差建立广西非气象参数Tm模型,并与Bevis模型、中国东部模型、广西模型进行比较。结果表明,温度递减率模型的Tm插值精度相对其他3种模型有比较明显的提升,4种方法的平均绝对误差（MAE）和均方根误差（RMSE）在1～2 K之间;广西非气象参数Tm模型的插值精度得到进一步提高,百色站的MAE约为2 K,其余站点的MAE和RMSE均在1 K左右,能满足可降水量反演的精度要求。
【文章来源】：大地测量与地球动力学. 2020,40(04)北大核心
【文章页数】：5 页
【部分图文】：
2017年桂林站温度随高程的变化
λ=α 0 +α 1 cos(2πdoy/365.25)+ α 2 sin(2πdoy/365.25)+ α 3 cos(4πdoy/365.25)+ α 4 sin(4πdoy/365.25)?????? ??? (8)式中,α0为年平均递减率,α1、α2为年周期系数,α3、α4为半年周期系数,doy为年积日。
为检验温度递减率模型性能,以探空站资料积分计算得到的Tm为真值(以桂林站为例),采用普通反距离加权法、双线性插值法、新反距离加权法(先用式(7)将Tm进行高程改正,再进行反距离加权插值,定义为新反距离加权法)、新双线性插值法(先用式(7)进行Tm高程改正,再进行双线性插值,定义为新双线性插值法)插值计算探空站点的Tm,对4种插值方法的误差作图,得到图3,图3(a)、3(b)分别是4种方法在00:00和12:00的误差分布情况。对比4种方法在00:00和12:00的误差可以看出,其走势一致。为进一步比较4种方法的精度,计算图3中4种方法的平均绝对误差(MAE)和均方根误差(RMSE),结果见表2(单位K)。其中,均方根误差公式为:
【参考文献】：
期刊论文
[1]湖南地区加权平均温度的影响因素分析及建模[J]. 李黎,樊奕茜,王亮,田莹,江婷,宋越,易金花. 大地测量与地球动力学. 2018(01)
[2]小波去噪的广西加权平均温度插值研究[J]. 陈发德,刘立龙,黄良珂,黎峻宇,秦旭元. 测绘科学. 2018(04)
[3]新疆地区GGOS Atmosphere加权平均温度的精化[J]. 谢劭峰,黎峻宇,刘立龙,黄良珂. 大地测量与地球动力学. 2017(05)
[4]广西地区大气加权平均温度模型[J]. 谢劭峰,靳利洋,王新桥,黄良珂. 科学技术与工程. 2017(12)
[5]广西地区大气水汽转换系数的K值模型[J]. 刘立龙,黎峻宇,蔡成辉,林国标,黄良珂. 桂林理工大学学报. 2017(01)
[6]地基GPS水汽反演中区域大气加权平均温度模型[J]. 李剑锋,王永前,胡伍生. 测绘科学技术学报. 2015(01)
[7]地表温度与加权平均温度的非线性关系[J]. 姚宜斌,刘劲宏,张豹,何畅勇. 武汉大学学报(信息科学版). 2015(01)
[8]Tm-Ts的相关性分析及全球纬度相关的线性关系模型构建[J]. 姚宜斌,张豹,许超钤,陈家君. 科学通报. 2014(09)
[9]武汉地区GPS气象网应用研究[J]. 王勇,柳林涛,郝晓光,肖建华,王厚之,许厚泽. 测绘学报. 2007(02)
[10]使用全球定位系统遥感水汽分布原理和中国东部地区加权“平均温度”的回归分析[J]. 李建国,毛节泰,李成才,夏青. 气象学报. 1999(03)
本文编号：3042471
【文章来源】：大地测量与地球动力学. 2020,40(04)北大核心
【文章页数】：5 页
【部分图文】：
2017年桂林站温度随高程的变化
λ=α 0 +α 1 cos(2πdoy/365.25)+ α 2 sin(2πdoy/365.25)+ α 3 cos(4πdoy/365.25)+ α 4 sin(4πdoy/365.25)?????? ??? (8)式中,α0为年平均递减率,α1、α2为年周期系数,α3、α4为半年周期系数,doy为年积日。
为检验温度递减率模型性能,以探空站资料积分计算得到的Tm为真值(以桂林站为例),采用普通反距离加权法、双线性插值法、新反距离加权法(先用式(7)将Tm进行高程改正,再进行反距离加权插值,定义为新反距离加权法)、新双线性插值法(先用式(7)进行Tm高程改正,再进行双线性插值,定义为新双线性插值法)插值计算探空站点的Tm,对4种插值方法的误差作图,得到图3,图3(a)、3(b)分别是4种方法在00:00和12:00的误差分布情况。对比4种方法在00:00和12:00的误差可以看出,其走势一致。为进一步比较4种方法的精度,计算图3中4种方法的平均绝对误差(MAE)和均方根误差(RMSE),结果见表2(单位K)。其中,均方根误差公式为:
【参考文献】：
期刊论文
[1]湖南地区加权平均温度的影响因素分析及建模[J]. 李黎,樊奕茜,王亮,田莹,江婷,宋越,易金花. 大地测量与地球动力学. 2018(01)
[2]小波去噪的广西加权平均温度插值研究[J]. 陈发德,刘立龙,黄良珂,黎峻宇,秦旭元. 测绘科学. 2018(04)
[3]新疆地区GGOS Atmosphere加权平均温度的精化[J]. 谢劭峰,黎峻宇,刘立龙,黄良珂. 大地测量与地球动力学. 2017(05)
[4]广西地区大气加权平均温度模型[J]. 谢劭峰,靳利洋,王新桥,黄良珂. 科学技术与工程. 2017(12)
[5]广西地区大气水汽转换系数的K值模型[J]. 刘立龙,黎峻宇,蔡成辉,林国标,黄良珂. 桂林理工大学学报. 2017(01)
[6]地基GPS水汽反演中区域大气加权平均温度模型[J]. 李剑锋,王永前,胡伍生. 测绘科学技术学报. 2015(01)
[7]地表温度与加权平均温度的非线性关系[J]. 姚宜斌,刘劲宏,张豹,何畅勇. 武汉大学学报(信息科学版). 2015(01)
[8]Tm-Ts的相关性分析及全球纬度相关的线性关系模型构建[J]. 姚宜斌,张豹,许超钤,陈家君. 科学通报. 2014(09)
[9]武汉地区GPS气象网应用研究[J]. 王勇,柳林涛,郝晓光,肖建华,王厚之,许厚泽. 测绘学报. 2007(02)
[10]使用全球定位系统遥感水汽分布原理和中国东部地区加权“平均温度”的回归分析[J]. 李建国,毛节泰,李成才,夏青. 气象学报. 1999(03)
本文编号：3042471
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