面向地理国情监测的道路和水系信息提取与分析

发布时间：2021-02-20 08:59

　　地理国情，作为我国重要的基本国情已在社会经济发展、城镇化建设中扮演着重要角色并发生了巨大变化；加强地理国情监测已成为我国测绘事业发展新目标。地理国情监测通过对地理国情要素进行动态监测与统计分析，得到反映地理国情要素空间分布及其演变特征的统计分析成果。道路和水系作为两大重要地理国情要素，动态监测其空间分布和变化频率等具有重要意义。随着遥感技术的发展，高分辨率遥感影像为我们获取数据提供了技术支撑。本文以2012年万州城区WordViewⅡ高分辨率遥感影像为数据源，采用五个实验区分别用于研究水系、公路、城市道路、乡村道路、铁路提取。并进行基于面向对象的道路和水系提取、基于像元的监督分类道路和水系提取以及基于ArcGIS空间分析的道路提取实验。最后，在道路和水系信息提取基础上，开展了基于地理国情监测的道路和水系信息统计分析工作；本文经实验研究得到了以下具有参考意义的结论：①本文以eCognition软件为研究平台，分别采用多尺度分割、四叉树分割、棋盘分割对实验区一中的水系进行分割；并采用准确度、遗漏误差、冗余误差精度指标对水系分割质量进行评定。研究表明实验区一中采用多尺度分割得到水系分割的准确... 

【文章来源】：重庆交通大学重庆市

【文章页数】：123 页

【学位级别】：硕士

【文章目录】：
摘要
ABSTRACT
第一章 绪论
    1.1 研究背景与意义
        1.1.1 研究背景
        1.1.2 研究意义
    1.2 道路和水系提取国内外研究现状
        1.2.1 半自动化道路提取
        1.2.2 自动化道路提取
        1.2.3 水系信息提取
    1.3 高分辨率遥感影像中道路和水系特征
        1.3.1 高分辨率遥感影像中道路特征
        1.3.2 高分辨率遥感影像中水系特征
    1.4 高分辨率遥感影像道路和水系提取发展趋势
    1.5 面向地理国情监测的道路和水系提取常用方法
    1.6 本文主要结构安排与技术路线
        1.6.1 本文主要结构
第二章 基于 eCognition 的道路和水系分割方法研究
    2.1 图像分割理论
        2.1.1 图像分割概念
        2.1.2 图像分割原理
    2.2 多尺度分割算法
        2.2.1 多尺度分割概念
        2.2.2 多尺度分割算法
        2.2.3 多尺度分割算法流程图
    2.3 四叉树分割算法
        2.3.1 四叉树分割基本概念
        2.3.2 四叉树分割算法
    2.4 棋盘分割算法
    2.5 基于 eCognition 的分割算法对比实验
        2.5.1 分割采用平台
        2.5.2 分割精度评定指标
        2.5.3 基于 eCognition 的分割对比实验
    2.6 本章小结
第三章 基于 eCognition 的道路和水系分类方法研究
    3.1 基于 eCognition 的影像分类相关理论
        3.1.1 模糊集合
        3.1.2 模糊逻辑
    3.2 基于 eCognition 的道路和水系分类方法
        3.2.1 最邻近分类法
        3.2.2 隶属函数法
        3.2.3 eCognition 中隶属函数法分类实例
    3.3 基于 eCognition 的道路和水系分类常用特征
        3.3.1 道路和水系分类常用特征
        3.3.2 纹理特征
    3.4 本章小结
第四章 基于地理国情监测的道路和水系信息统计分析
    4.1 地理国情监测统计分析相关概念
        4.1.1 基本统计
        4.1.2 综合统计
        4.1.3 分析评价
    4.2 基于地理国情监测的道路和水系划分
        4.2.1 基于地理国情监测道路和水系划分原则
        4.2.2 基于地理国情监测道路和水系划分依据
        4.2.3 基于地理国情监测道路和水系划分结果
    4.3 基于地理国情监测的道路和水系统计分析指标
        4.3.1 基本统计指标
        4.3.2 综合统计指标
    4.4 基于地理国情监测的道路和水系统计分析单元
    4.5 本章小结
第五章 基于万州城区的道路和水系提取与分析实例
    5.1 实验研究区概况
        5.1.1 实验区基本概况
        5.1.2 选取此实验区研究背景
    5.2 实验区采用数据源与说明
        5.2.1 实验区采用数据源
        5.2.2 实验研究分区说明
    5.3 实验区影像预处理
    5.4 基于 eCognition 的道路和水系分割实验
        5.4.1 多尺度分割参数设定
        5.4.2 基于 eCognition 的道路和水系分割实例
    5.5 基于 eCognition 的道路和水系分类实验
        5.5.1 道路和水系分类特征选取
        5.5.2 基于 eCognition 的道路分类提取
        5.5.3 基于 eCognition 的水系分类提取
        5.5.4 影像地物分类精度评定常用方法
        5.5.5 道路和水系分类精度评定
    5.6 基于像元的监督分类道路和水系提取实验
        5.6.1 监督分类原理
        5.6.2 基于像元的监督分类道路和水系提取
    5.7 基于 ArcGIS 空间分析的道路提取实验
        5.7.1 叠加分析原理
        5.7.2 缓冲区分析原理
        5.7.3 基于 ArcGIS 缓冲区分析的道路提取
    5.8 面向地理国情监测的道路和水系提取质量评价
        5.8.1 道路和水系提取评价指标
        5.8.2 基于面向对象的道路和水系提取质量评价
        5.8.3 基于像元的监督分类道路和水系提取质量评价
        5.8.4 基于 ArcGIS 空间分析的道路提取质量评价
        5.8.5 不同道路和水系提取方法质量对比评价
        5.8.6 面向地理国情监测道路和水系提取方法总结
    5.9 基于地理国情监测的道路和水系统计分析
        5.9.1 统计单元选取
        5.9.2 基本统计
        5.9.3 综合统计
        5.9.4 分析评价
    5.10 本章小结
第六章 结论与展望
    6.1 研究结论
    6.2 研究展望
致谢
参考文献
在学期间发表的论文及取得的科研成果


【参考文献】：
期刊论文
[1]专题地图表示方法在地理国情监测信息制图中的综合运用[J]. 刘新华.  测绘标准化. 2013(03)
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[3]基于eCognition的面向对象农村公路提取[J]. 何勇,陈昌鸣,熊增连,吴亚坤.  重庆交通大学学报(自然科学版). 2012(06)
[4]地理国情监测内容与分类体系探讨[J]. 兀伟,邓国庆,张静,严竞新.  测绘标准化. 2012(04)
[5]测绘与地理国情监测[J]. 张勤,樊文锋.  测绘通报. 2012(11)
[6]关于地理国情监测的探讨[J]. 李俊锋.  北京测绘. 2012(02)
[7]面向对象的高分辨率遥感影像道路自动提取实验[J]. 许高程,毕建涛,王星星,屈鸿钧.  遥感信息. 2012(02)
[8]浅谈地理国情监测与测绘高新技术[J]. 钟先坤,张贵和,张登波.  江西测绘. 2012(01)
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硕士论文
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[2]遥感影像数据的面向对象分类与模糊逻辑分类研究[D]. 文斯.昆明理工大学 2011
[3]遥感数字图像类特征的二阶统计纹理分析[D]. 吕鹏.昆明理工大学 2010
[4]基于粗糙集的图像分割算法研究[D]. 赵军.山西大学 2010
[5]纹理信息在遥感影像分类中的应用[D]. 黄丽梅.山东师范大学 2009
[6]基于Quick Bird影像的面向对象信息提取方法比较实验研究[D]. 张存.东北大学 2009
[7]三峡库区土地资源生态安全评价研究[D]. 张丹.西南大学 2008
[8]基于遥感影像认知理解的干旱半干旱地区土地利用/覆盖自动分类方法研究[D]. 李爱华.兰州大学 2008
[9]基于“3S”技术的土地资源综合承载力研究[D]. 汤日红.贵州师范大学 2008
[10]基于遥感影像和地形图的水体提取及其半自动化变化检测[D]. 郭利川.武汉大学 2005



本文编号：3042541