基于位置大数据的青藏高原人类活动时空模式

发布时间：2021-02-27 14:45

　　随着青藏高原城镇化和旅游的发展,人类活动强度不断加剧,有必要对青藏高原不同类型的人类活动时空模式进行研究,以便了解不同区域人类活动对自然环境的影响以及更好地采取生态环境保护措施。利用腾讯位置大数据,分析青藏高原在旅游淡季和旅游旺季的人类活动时空模式,研究旅游人口对青藏高原人类活动的影响。本文分别选取2018年1月和7月的腾讯定位请求数据,构建多时空维度的高阶张量,采用张量分解的方法对数据进行降维,获取旅游淡季和旺季不同时空维度的主要特征,分析活动模式,发现青藏高原在旅游淡季和旺季的活动模式在时间上和空间上都有很大不同,体现了旅游人口造成的影响。在旅游淡季,青藏高原居民的活动在凌晨有个高峰,在午间有个低谷,并且表现有特殊的节日模式,工作日的人类活动主要分布在城镇等人口聚集区,休息日向城镇周边发散;旺季凌晨活动分为两个高峰,一个在时间上较淡季提前,与午夜活动相连,另一个较淡季的时间推迟,旺季活动没有午间的低谷和特殊的节日模式,且工作日和休息日的日间活动都分布较广。 

【文章来源】：地理学报. 2020,75(07)北大核心CSSCI

【文章页数】：12 页

【文章目录】：
1 引言
2 研究区和数据
3 研究方法和流程
    3.1 张量分解
    3.2 方法流程
        3.2.1 张量构建
        3.2.2 参数选择
4 结果与分析
    4.1 日模式
    4.2 时段模式
    4.3 空间模式
    4.4 青藏高原人类活动分析
5 结论与讨论


【参考文献】：
期刊论文
[1]地理大数据挖掘的本质[J]. 裴韬,刘亚溪,郭思慧,舒华,杜云艳,马廷,周成虎.  地理学报. 2019(03)
[2]西藏区域科技合作与科技援藏的战略思路及对策[J]. 李广东,王振波,刘盛和.  中国科学院院刊. 2015(03)
[3]西藏新型城镇化发展的特殊性与渐进模式及对策建议[J]. 方创琳,李广东.  中国科学院院刊. 2015(03)
[4]青藏高原区域生态环境面临的问题与保护进展[J]. 张惠远.  环境保护. 2011(17)
[5]论青藏高原范围与面积[J]. 张镱锂,李炳元,郑度.  地理研究. 2002(01)



本文编号：3054385