基于卫星遥感影像的输电线路异物故障特征分析
发布时间:2021-03-08 06:46
卫星遥感影像可以检测高压输电线路的运行情况,增加异物检测的准确性。本次采用预估漂移区域筛选法提取关键帧,再使用Mean-S hift算法对异物故障特征指标进行计算,实现故障特征分析算法的设计。
【文章来源】:云南电力技术. 2020,48(04)
【文章页数】:3 页
【参考文献】:
期刊论文
[1]卫星通信在无人机电力巡线中的应用分析[J]. 朱铁林. 内蒙古电力技术. 2020(03)
[2]基于海岸线状特征匹配的近海域卫星遥感影像定位[J]. 朱宁龙. 海军航空工程学院学报. 2018(02)
[3]基于深度学习的资源三号卫星遥感影像云检测方法[J]. 陈洋,范荣双,王竞雪,陆婉芸,朱红,楚清源. 光学学报. 2018(01)
[4]基于无人机和卫星遥感影像的制种玉米田识别纹理特征尺度优选[J]. 张超,乔敏,刘哲,金虹杉,宁明宇,孙海艳. 农业工程学报. 2017(17)
[5]基于高空间分辨率卫星遥感影像的沿海盐田空间格局分析:以营口市南部海岸为例[J]. 曹可,马红伟,索安宁. 应用海洋学学报. 2017(02)
[6]基于霍夫直线变换的输电线路异物识别应用研究[J]. 赵永生,徐海青,吴立刚,袁睿智,梁翀. 数字技术与应用. 2017(03)
本文编号:3070604
【文章来源】:云南电力技术. 2020,48(04)
【文章页数】:3 页
【参考文献】:
期刊论文
[1]卫星通信在无人机电力巡线中的应用分析[J]. 朱铁林. 内蒙古电力技术. 2020(03)
[2]基于海岸线状特征匹配的近海域卫星遥感影像定位[J]. 朱宁龙. 海军航空工程学院学报. 2018(02)
[3]基于深度学习的资源三号卫星遥感影像云检测方法[J]. 陈洋,范荣双,王竞雪,陆婉芸,朱红,楚清源. 光学学报. 2018(01)
[4]基于无人机和卫星遥感影像的制种玉米田识别纹理特征尺度优选[J]. 张超,乔敏,刘哲,金虹杉,宁明宇,孙海艳. 农业工程学报. 2017(17)
[5]基于高空间分辨率卫星遥感影像的沿海盐田空间格局分析:以营口市南部海岸为例[J]. 曹可,马红伟,索安宁. 应用海洋学学报. 2017(02)
[6]基于霍夫直线变换的输电线路异物识别应用研究[J]. 赵永生,徐海青,吴立刚,袁睿智,梁翀. 数字技术与应用. 2017(03)
本文编号:3070604
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