基于图斑空间位置关系的地物变化快速检测方法
发布时间:2021-03-12 08:28
快速、准确地检测出地物的变化信息是当前遥感应用领域的研究热点,也是技术难点问题。该文提出一种基于图斑空间位置关系的新型变化检测方法,该方法综合利用GIS矢量专题空间属性信息和遥感影像图斑模型信息,通过构建三层网络图斑层父类与子类之间空间拓扑关系,检测前期GIS矢量专题数据中地表资源变化图斑及未变图斑,并以检测出来的图斑作为模型学习样本点,优化未变图斑精度,进而快速定位变化图斑区域,减少人力变化图斑遍寻时间,指导后期精细化图斑变化信息检测。
【文章来源】:科技资讯. 2020,18(27)
【文章页数】:6 页
【部分图文】:
前后两期地类图斑变化图层结构图
技术流程图
藤县后期2017年0.8m遥感影像数据
【参考文献】:
期刊论文
[1]基于深度学习的新增建设用地信息提取试验研究——全国土地利用遥感监测工程创新探索[J]. 吴海平,黄世存. 国土资源遥感. 2019(04)
[2]半监督离散势理论在遥感影像变化检测中的应用[J]. 谢福鼎,赫佳妮,郑宏亮. 测绘通报. 2019(08)
[3]地理国情监测在城市建设用地规划评估中的应用研究[J]. 王占强,詹庆明,汤硕华,刘甲红. 测绘地理信息. 2019(04)
[4]遥感技术在农村土地资源规划中的应用[J]. 刘科尧,李东,程越,关靖云. 科技创新与应用. 2019(21)
[5]基于遥感技术的生态保护红线区域监测与评价——以盐城沿海地区为例[J]. 牛志春,侍昊,李旭文,王甜甜,张悦. 环境监控与预警. 2017(02)
[6]多时相遥感影像变化检测综述[J]. 周启鸣. 地理信息世界. 2011(02)
[7]土地利用/土地覆盖遥感变化检测方法新进展[J]. 冯春,郭建宁,闵祥军,李杏朝,傅俏燕. 遥感信息. 2006(03)
本文编号:3078009
【文章来源】:科技资讯. 2020,18(27)
【文章页数】:6 页
【部分图文】:
前后两期地类图斑变化图层结构图
技术流程图
藤县后期2017年0.8m遥感影像数据
【参考文献】:
期刊论文
[1]基于深度学习的新增建设用地信息提取试验研究——全国土地利用遥感监测工程创新探索[J]. 吴海平,黄世存. 国土资源遥感. 2019(04)
[2]半监督离散势理论在遥感影像变化检测中的应用[J]. 谢福鼎,赫佳妮,郑宏亮. 测绘通报. 2019(08)
[3]地理国情监测在城市建设用地规划评估中的应用研究[J]. 王占强,詹庆明,汤硕华,刘甲红. 测绘地理信息. 2019(04)
[4]遥感技术在农村土地资源规划中的应用[J]. 刘科尧,李东,程越,关靖云. 科技创新与应用. 2019(21)
[5]基于遥感技术的生态保护红线区域监测与评价——以盐城沿海地区为例[J]. 牛志春,侍昊,李旭文,王甜甜,张悦. 环境监控与预警. 2017(02)
[6]多时相遥感影像变化检测综述[J]. 周启鸣. 地理信息世界. 2011(02)
[7]土地利用/土地覆盖遥感变化检测方法新进展[J]. 冯春,郭建宁,闵祥军,李杏朝,傅俏燕. 遥感信息. 2006(03)
本文编号:3078009
本文链接:https://www.wllwen.com/kejilunwen/dizhicehuilunwen/3078009.html