对流层映射函数对低纬度城市GNSS网的影响

发布时间：2021-04-06 03:10

　　针对低纬度沿海城市GNSS网的地域性特征,以粤港澳大湾区江门市为例,利用GAMIT/GLOBK软件选择全球常用的对流层映射函数GMF、NMF、VMF1,分别在不同卫星高度角下进行基线解算和平差计算,以分析其带来的影响。结果发现,选择卫星高度角为10°～15°时,基线解算和平差计算结果精度更高;当在10°的卫星高度角下,选择VMF1略优于GMF和NMF,当在15°的卫星高度角下,选择NMF略优于GMF和VMF1。 

【文章来源】：城市勘测. 2020,(04)

【文章页数】：6 页

【部分图文】：

联测示意图

式中:Yi为第i日的基线边长,Y为单天解基线边长的加权平均值。一般情况下小于0.3即表示解算合格,如果大于0.5就意味着可能存在未探测的周跳数据,或出现了模型错误[15],现将这3种方案平均NRMS值进行比较分析,如图2所示。由图2可得,3种方案解算结果的NRMS值均小于0.3,说明整体解算结果均良好,且随着卫星高度角的增大,NRMS值有逐渐减小的趋势。在相同卫星高度角的情况下,NMF分别在10°和20°解算得到的平均NRMS值最小,GMF分别在15°和25°解算得到的平均NRMS值最小,VMF1在30°解算得到的平均NRMS值中最小。

从图4中来看,3种方案的U方向固定误差和比例误差均良好,其中固定误差均在 6.0 mm～7.6 mm之间,比例误差均优于 1.938 35×10-8。在卫星高度角10°～25°时,3种方案的重复性精度差别不大,且均在10°～15°时基线重复性精度更好。而当卫星高度角从25°起,3种方案的精度变化趋势有所差异,固定误差越大,其比例误差则越小。3.3 平差结果分析

【参考文献】：
期刊论文
[1]对流层映射函数对山东地区GPS解算的影响分析[J]. 周茂盛,郭金运,刘智敏,孔巧丽.  桂林理工大学学报. 2019(01)
[2]一种全球对流层延迟改正的映射函数选择方法[J]. 张阳,陈晨,付丹丹,周立.  导航定位学报. 2018(02)
[3]对流层映射函数对精密单点定位的影响分析[J]. 翟树峰,吕志平,崔阳,王宁.  测绘工程. 2018(01)
[4]CORS站数据解算中对流层映射函数影响分析[J]. 李晓光,程鹏飞,成英燕.  测绘工程. 2017(07)
[5]对流层映射函数对陆态网解算精度的影响[J]. 刘宗强,党亚民,杨强,张光茹,王健,岳彩亚.  测绘通报. 2017(05)
[6]对流层延迟模型映射函数研究[J]. 谢劭峰,张朋飞,王新桥,刘立龙.  大地测量与地球动力学. 2016(11)
[7]对流层映射函数对南极地区GPS基线解算的影响[J]. 李斐,张卿川,张胜凯,左耀文.  测绘通报. 2015(12)
[8]利用射线追踪法分析三种典型对流层映射函数在中国区域的精度[J]. 郭际明,章迪,史俊波,周命端.  武汉大学学报(信息科学版). 2015(02)
[9]高精度GNSS服务中对流层映射函数的影响性分析[J]. 蒋光伟,田晓静,王斌,马新莹,忽巍.  测绘工程. 2013(05)
[10]基于不同高度角的对流层延迟改正模型选择[J]. 王利杰,李思敏,蔡成林,李天松.  测绘通报. 2013(08)



本文编号：3120637