基于GIS和信息量模型的陇川县滑坡易发性评价
发布时间:2021-04-17 23:56
云南省陇川县地质环境脆弱,易发生滑坡灾害,对其开展滑坡易发性评价对指导陇川县的滑坡地质灾害防治具有重大意义。根据陇川县地理环境、地质环境、人类活动等条件,选取高程、坡度、坡向、剖面曲率、平面曲率、归一化植被指数、水系距离、断层距离、地层岩性和道路距离等10个评价因子,利用信息量模型和ArcGIS软件进行滑坡易发性评价。结果表明,滑坡高易发区主要位于研究区北部、东南部和西南部;中易发区主要位于中部、东部和西部部分地区;低易发区主要位于陇把镇、城子镇大部分地区和户撒阿昌族乡的西北部;不易发区主要位于清平乡中部、城子镇中部部分地区、以及章凤镇大部分地区。在中易发区和高易发区包含83.56%的滑坡灾害点,且滑坡面积随着易发性等级的增加也随之增大。滑坡中、高易发区内发生的滑坡面积分别占研究区滑坡面积的22.79%和58.13%,分析结果与实际灾害分布特征相吻合,可为研究区及类似区域的滑坡地质灾害防灾减灾工作提供参考意见。
【文章来源】:西北地质. 2020,53(02)北大核心CSCD
【文章页数】:13 页
【部分图文】:
地质环境因子状态分级图
陇川县位于中国西南边陲,滇西横断山地。行政区划上属德宏傣族景颇族自治州,地理范围在24°08′~24°39′N,97°39′~98°17′E,面积约为1 913km2(图1)。境内地形多属中山和高山区,以中山为主,呈西南走向,东北高峻,西南低平,地貌特征为“三山两坝-河谷”;研究区海拔为712~2 627m,地形高差大,绝大部分山体坡度在30°~35°,山坡坡度及河、沟谷比降都较大;河网密度较大,境内有户撒河流域、南宛河流域、萝卜坝河流域和龙江4个流域;气候属南亚热带季风气候,干湿季、立体气候明显,年平均气温18.9℃,降水比较充沛,多年平均降雨量为1 582.2mm,气候较湿润,水量充足;区内岩石组成复杂,共划分出砂岩砾岩粘土岩、加里东期混合花岗岩、第四系松散土类、华力西期辉长岩、第四系安山岩、寒武系微晶片岩和片麻岩等6类岩石。区内新构造活动强烈,断裂、褶皱较发育,存在多组活跃性强的断裂构造,如王子树-南京里倒转背斜、瓦德龙断裂、殿厂-平山断裂、龙陵-瑞丽大断裂带,历史上曾发生过特大滑坡泥石流灾害。1.2 数据来源
(3)坡向。不同坡向由于阳坡阴坡的差异,造成水分热量不同,进而影响到了土壤植被岩石等发育情况,最终影响滑坡灾害的发生。以DEM数据为基础,利用ArcGIS空间分析工具生成,分为10个类别,统计各分级状态下的滑坡比例、分级比例、信息量值。可以看出,滑坡主要分布在东、北、西北坡向方向(图2C、图3C)。图3 地理环境因子状态分级图
【参考文献】:
期刊论文
[1]山区城镇地质灾害调查与风险评价方法及实践[J]. 张茂省,薛强,贾俊,徐继维,高波,王佳运. 西北地质. 2019(02)
[2]岐山县宋家尧村滑坡基本特征与演化机理分析[J]. 吴艾祺,宋飞,闵瑶臻,李绵绵. 西北地质. 2019(02)
[3]基于信息量模型的厦门市崩塌和滑坡地质灾害易发性评价[J]. 吴少元. 安全与环境工程. 2019(03)
[4]基于滑坡分类和加权频率比模型的滑坡易发性评价[J]. 郭子正,殷坤龙,黄发明,付圣,张文. 岩石力学与工程学报. 2019(02)
[5]基于GIS和信息量-快速聚类模型的滑坡易发性研究——以云南省福贡县为例[J]. 谈树成,赵娟娟,杨林,赵志芳,蒋仁伟,赵筱青. 云南大学学报(自然科学版). 2018(06)
[6]汶川地震滑坡危险性评价——以武都区和文县为例[J]. 孙艳萍,张苏平,陈文凯,周中红. 地震工程学报. 2018(05)
[7]基于信息量模型和数据标准化的滑坡易发性评价[J]. 杨根云,周伟,方教勇. 地球信息科学学报. 2018(05)
[8]基于信息量的长白山地区泥石流易发性评价[J]. 张以晨,秦胜伍,翟健健,李广杰,彭帅英,刘绪,陈骏骏. 水文地质工程地质. 2018(02)
[9]基于GIS的信息量法在青海民和区域地质灾害易发性评价中的应用[J]. 寇丽娜,边疆,张婷婷,赵文强,王浩. 西北地质. 2017(02)
[10]二元Logistic回归和信息量模型在地质灾害分区中的应用[J]. 杜谦,范文,李凯,杨德宏,吕佼佼. 灾害学. 2017(02)
博士论文
[1]云南省滑坡地质灾害危险性评价研究[D]. 管新邦.中国矿业大学(北京) 2018
硕士论文
[1]泥石流堆积区对公路工程的影响[D]. 沈志红.长安大学 2010
[2]植被覆盖度的遥感估算方法研究[D]. 李苗苗.中国科学院研究生院(遥感应用研究所) 2003
本文编号:3144380
【文章来源】:西北地质. 2020,53(02)北大核心CSCD
【文章页数】:13 页
【部分图文】:
地质环境因子状态分级图
陇川县位于中国西南边陲,滇西横断山地。行政区划上属德宏傣族景颇族自治州,地理范围在24°08′~24°39′N,97°39′~98°17′E,面积约为1 913km2(图1)。境内地形多属中山和高山区,以中山为主,呈西南走向,东北高峻,西南低平,地貌特征为“三山两坝-河谷”;研究区海拔为712~2 627m,地形高差大,绝大部分山体坡度在30°~35°,山坡坡度及河、沟谷比降都较大;河网密度较大,境内有户撒河流域、南宛河流域、萝卜坝河流域和龙江4个流域;气候属南亚热带季风气候,干湿季、立体气候明显,年平均气温18.9℃,降水比较充沛,多年平均降雨量为1 582.2mm,气候较湿润,水量充足;区内岩石组成复杂,共划分出砂岩砾岩粘土岩、加里东期混合花岗岩、第四系松散土类、华力西期辉长岩、第四系安山岩、寒武系微晶片岩和片麻岩等6类岩石。区内新构造活动强烈,断裂、褶皱较发育,存在多组活跃性强的断裂构造,如王子树-南京里倒转背斜、瓦德龙断裂、殿厂-平山断裂、龙陵-瑞丽大断裂带,历史上曾发生过特大滑坡泥石流灾害。1.2 数据来源
(3)坡向。不同坡向由于阳坡阴坡的差异,造成水分热量不同,进而影响到了土壤植被岩石等发育情况,最终影响滑坡灾害的发生。以DEM数据为基础,利用ArcGIS空间分析工具生成,分为10个类别,统计各分级状态下的滑坡比例、分级比例、信息量值。可以看出,滑坡主要分布在东、北、西北坡向方向(图2C、图3C)。图3 地理环境因子状态分级图
【参考文献】:
期刊论文
[1]山区城镇地质灾害调查与风险评价方法及实践[J]. 张茂省,薛强,贾俊,徐继维,高波,王佳运. 西北地质. 2019(02)
[2]岐山县宋家尧村滑坡基本特征与演化机理分析[J]. 吴艾祺,宋飞,闵瑶臻,李绵绵. 西北地质. 2019(02)
[3]基于信息量模型的厦门市崩塌和滑坡地质灾害易发性评价[J]. 吴少元. 安全与环境工程. 2019(03)
[4]基于滑坡分类和加权频率比模型的滑坡易发性评价[J]. 郭子正,殷坤龙,黄发明,付圣,张文. 岩石力学与工程学报. 2019(02)
[5]基于GIS和信息量-快速聚类模型的滑坡易发性研究——以云南省福贡县为例[J]. 谈树成,赵娟娟,杨林,赵志芳,蒋仁伟,赵筱青. 云南大学学报(自然科学版). 2018(06)
[6]汶川地震滑坡危险性评价——以武都区和文县为例[J]. 孙艳萍,张苏平,陈文凯,周中红. 地震工程学报. 2018(05)
[7]基于信息量模型和数据标准化的滑坡易发性评价[J]. 杨根云,周伟,方教勇. 地球信息科学学报. 2018(05)
[8]基于信息量的长白山地区泥石流易发性评价[J]. 张以晨,秦胜伍,翟健健,李广杰,彭帅英,刘绪,陈骏骏. 水文地质工程地质. 2018(02)
[9]基于GIS的信息量法在青海民和区域地质灾害易发性评价中的应用[J]. 寇丽娜,边疆,张婷婷,赵文强,王浩. 西北地质. 2017(02)
[10]二元Logistic回归和信息量模型在地质灾害分区中的应用[J]. 杜谦,范文,李凯,杨德宏,吕佼佼. 灾害学. 2017(02)
博士论文
[1]云南省滑坡地质灾害危险性评价研究[D]. 管新邦.中国矿业大学(北京) 2018
硕士论文
[1]泥石流堆积区对公路工程的影响[D]. 沈志红.长安大学 2010
[2]植被覆盖度的遥感估算方法研究[D]. 李苗苗.中国科学院研究生院(遥感应用研究所) 2003
本文编号:3144380
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