改进LBP和HSV颜色直方图相结合的地表状态识别

发布时间：2021-04-23 23:40

　　在利用近地表遥感探测方法对地表信息进行反演时,地表状态的不同会导致电磁波传播方式不同,进而决定了所采取的遥感探测方式、探测波长及探测手段的不同。因此,地表状态的识别是进行近地表遥感反演的前提和基础,其识别的准确率也决定了反演结果的准确度。本文提供了一种改进LBP（local binary pattern）和HSV颜色直方图相结合的地表状态识别算法,通过改进阈值的LBP算法和HSV颜色直方图提取特征向量并建立判别条件,最后利用K邻近算法对测试样本与训练样本进行特征匹配,得到识别结果。将野外采集的411张图片多粗随机分组为训练样本和测试样本,结果表明206张测试样本的分类正确率都达98.7%以上,证明了本文算法的有效性。 

【文章来源】：测绘通报. 2020,(02)北大核心CSCD

【文章页数】：9 页

【文章目录】：
1 研究方法
    1.1 改进阈值的LBP纹理特征提取算法
    1.2 HSV颜色直方图颜色特征提取算法
    1.3 K邻近算法分类
    1.4 结合LBP和HSV的地表状态分类
2 试验结果与分析
3 结语



本文编号：3156260